基于模式识别的凝汽器故障诊断方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 故障诊断研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 模式识别的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构与内容 | 第11-14页 |
| 第2章 凝汽器模型建立 | 第14-27页 |
| 2.1 凝汽器系统简介 | 第14-15页 |
| 2.2 凝汽器系统作用、原理及组成 | 第15-17页 |
| 2.2.1 凝汽器系统的作用 | 第15-16页 |
| 2.2.2 凝汽器系统的工作原理 | 第16页 |
| 2.2.3 凝汽器系统的组成 | 第16-17页 |
| 2.3 凝汽器系统数学建模 | 第17-20页 |
| 2.3.1 壳侧不凝结区 | 第17-18页 |
| 2.3.2 壳侧蒸汽区 | 第18-19页 |
| 2.3.3 壳侧水区 | 第19-20页 |
| 2.3.4 凝汽器循环水侧 | 第20页 |
| 2.4 基于STS平台的凝汽器系统建模 | 第20-24页 |
| 2.4.1 凝汽器模型算法输入、输出及中间参数 | 第21-23页 |
| 2.4.2 凝汽器与系统的连接关系 | 第23-24页 |
| 2.5 模型的验证 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 对分式凝汽器故障分析与研究 | 第27-34页 |
| 3.1 凝汽器运行中常见故障的理论分析 | 第27-28页 |
| 3.2 对分式凝汽器故障知识库总结 | 第28-31页 |
| 3.3 凝汽器常见故障特征 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于模式识别的凝汽器故障诊断实例 | 第34-50页 |
| 4.1 近邻法的凝汽器故障诊断实例 | 第34-38页 |
| 4.1.1 近邻法 | 第34页 |
| 4.1.2 最近邻法错误率分析 | 第34页 |
| 4.1.3 距离度量函数 | 第34-35页 |
| 4.1.4 基于近邻法的凝汽器故障诊断步骤 | 第35-38页 |
| 4.2 相似性原理的凝汽器故障诊断实例 | 第38-41页 |
| 4.2.1 相似性定义 | 第38页 |
| 4.2.2 相似度函数的描述 | 第38页 |
| 4.2.3 非线性状态估计 | 第38-40页 |
| 4.2.4 基于相似性原理的凝汽器故障诊断步骤 | 第40-41页 |
| 4.3 支持向量机的凝汽器故障诊断实例 | 第41-48页 |
| 4.3.1 最优超平面的构造 | 第42-43页 |
| 4.3.2 支持向量机分类算法推导 | 第43-44页 |
| 4.3.3 核函数 | 第44页 |
| 4.3.4 基于支持向量机的凝汽器故障诊断步骤 | 第44-48页 |
| 4.4 三种方法的比较 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 凝汽器故障早期预警 | 第50-58页 |
| 5.1 故障预警现状 | 第50页 |
| 5.2 NEST故障预警的步骤 | 第50-52页 |
| 5.3 基于NSET原理的凝汽器故障预警算法实现 | 第52-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
