结合偏最小二乘回归的复杂疾病基因定位全基因组关联分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·SNP位点 | 第14-15页 |
| ·相关研究 | 第15-17页 |
| ·本文工作 | 第17-19页 |
| 第2章 偏最小二乘回归 | 第19-27页 |
| ·背景介绍 | 第19页 |
| ·偏最小二乘回归模型 | 第19-21页 |
| ·偏最小二乘回归算法 | 第21-26页 |
| ·算法推导 | 第22-23页 |
| ·算法性质 | 第23-24页 |
| ·算法简化 | 第24-25页 |
| ·算法流程 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 全基因组关联分析 | 第27-48页 |
| ·数据 | 第27-29页 |
| ·数据来源 | 第27页 |
| ·数据预处理 | 第27-28页 |
| ·数据编码 | 第28-29页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第29-31页 |
| ·算法停止条件 | 第31-34页 |
| ·交叉有效性 | 第31-32页 |
| ·交叉验证与支撑向量机 | 第32-34页 |
| ·变量投影重要性指标 | 第34-36页 |
| ·置换检验 | 第36-37页 |
| ·结果 | 第37-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 模型优度 | 第48-58页 |
| ·模型比较 | 第48-50页 |
| ·方法介绍 | 第48-49页 |
| ·方法实现 | 第49-50页 |
| ·最优模型预测准确率 | 第50-57页 |
| ·SNP位点筛选策略 | 第51页 |
| ·交叉验证与支撑向量机 | 第51-54页 |
| ·交叉验证结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-61页 |
| ·全基因组关联分析 | 第58页 |
| ·模型优度 | 第58-59页 |
| ·未来工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
