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PG公司配送中心拣选作业优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 拣选作业研究现状第11-13页
        1.2.2 EIQ分析方法研究现状第13-14页
        1.2.3 遗传算法研究现状第14-15页
    1.3 论文研究方案第15-18页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
        1.3.3 论文结构第16-18页
第二章 PG配送中心拣选作业概述以及存在的问题第18-31页
    2.1 PG配送中心拣选系统现状第18-22页
        2.1.1 PG配送中心概述第18页
        2.1.2 PG配送中心布局及人员配置第18-20页
        2.1.3 PG配送中心拣选系统第20-22页
    2.2 PG配送中心拣选系统运作流程第22-27页
        2.2.1 订单拣选工作流程第22-25页
        2.2.2 拣选线补货工作流程第25-27页
    2.3 PG配送中心存在的问题第27-30页
        2.3.1 拣选作业主要考核指标分析第27-28页
        2.3.2 PG配送中心拣选系统问题描述第28-29页
        2.3.3 PG配送中心拣选系统存在的管理问题第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 PG配送中心拣选订单EIQ分析第31-46页
    3.1 EIQ分析方法概述第31-37页
        3.1.1 EIQ理论介绍第31-32页
        3.1.2 EIQ分析方法的作用第32-33页
        3.1.3 EIQ分析步骤第33-37页
    3.2 PG配送中心订单EIQ分析第37-42页
        3.2.1 EQ分析第38-39页
        3.2.2 EN分析第39-40页
        3.2.3 IQ分析第40-41页
        3.2.4 IK分析第41-42页
    3.3 EIQ分析在PG配送中心拣选作业优化中的作用及其管理意义第42-44页
        3.3.1 EIQ分析在PG配送中心拣选作业优化中的作用第42-43页
        3.3.2 EIQ分析在PG配送中心拣选作业优化中的管理意义第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 PG配送中心货品在拣选工位分配问题建模第46-56页
    4.1 问题提出第46-48页
        4.1.1 串行分区拣选系统第46-47页
        4.1.2 串行分区拣选系统存在的问题第47-48页
    4.2 工作时间均衡理论第48-51页
        4.2.1 均衡化理论概述第49页
        4.2.2 均衡化问题的研究分类第49-51页
    4.3 货品工位指派优化模型第51-54页
        4.3.1 建模思路第51-52页
        4.3.2 模型前提与假设第52-53页
        4.3.3 工位拣选量均衡模型构建第53-54页
    4.4 模型评价指标第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 基于遗传算法的模型求解及结果分析第56-73页
    5.1 遗传算法理论基础第56-62页
        5.1.1 遗传算法的基本概念第56-57页
        5.1.2 遗传算法的技术实现第57-61页
        5.1.3 遗传算法的基本流程第61-62页
    5.2 PG配送中心货品优化分配模型求解第62-64页
        5.2.1 算法设计第62-64页
        5.2.2 运算平台MATLAB简介第64页
    5.3 结果分析第64-72页
        5.3.1 求解结果第64-67页
        5.3.2 指标计算与比较分析第67-69页
        5.3.3 优化改进后PG配送中心考核指标的对比分析第69-70页
        5.3.4 模型适用性及对PG配送中心的管理改善分析第70-72页
    5.4 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
附录第78-86页
    附录1 部分订单数据第78-80页
    附录2 货品ABC分类表第80-82页
    附录3 遗传算法程序第82-86页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第86-87页
致谢第87-88页
附件第88页

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