| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 概述 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘技术的发展与现状 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第10-13页 |
| 第2章 数据挖掘的算法 | 第13-22页 |
| ·决策树算法 | 第13-15页 |
| ·决策树的基本形式 | 第13-14页 |
| ·决策树的ID3算法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法 | 第15-18页 |
| ·遗传算法的来源 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的构成因素及实现过程 | 第16-18页 |
| ·神经网络算法 | 第18-22页 |
| ·神经网络算法的基本模型 | 第18-20页 |
| ·神经网络算法的分类 | 第20-21页 |
| ·神经网络算法的具体实现过程 | 第21-22页 |
| 第3章 基于决策树的神经网络权值初始化 | 第22-32页 |
| ·一种基于决策树的神经网络权值初始化算法 | 第22-27页 |
| ·基于决策树的神经网络权值初始化算法的基本思路 | 第22-23页 |
| ·基于决策树的神经网络权值初始化算法的实现过程及特点 | 第23-27页 |
| ·实例应用 | 第27-32页 |
| ·实例 | 第27-29页 |
| ·应用结果及分析 | 第29-32页 |
| 第4章 基于遗传算法的神经网络结构优化 | 第32-43页 |
| ·一种基于遗传算法的神经网络结构优化算法 | 第32-39页 |
| ·神经网络的BP算法 | 第32-35页 |
| ·结合遗传算法与BP算法的神经网络结构优化算法 | 第35-39页 |
| ·实例应用 | 第39-43页 |
| ·实例 | 第39-40页 |
| ·应用结果及分析 | 第40-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |