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高聚物注浆的数值模拟及应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 高聚物材料特性研究现状第11页
        1.2.2 注浆理论研究现状第11-15页
        1.2.3 注浆抬升加固研究现状第15-17页
        1.2.4 注浆数值模拟研究现状第17-20页
    1.3 研究内容与技术路线第20-22页
第二章 高聚物自膨胀注浆模型第22-38页
    2.1 CFD数值分析软件第22-23页
    2.2 高聚物膨胀反应基本原理第23-24页
        2.2.1 聚氨酯反应原材料第23页
        2.2.2 发泡反应化学机理第23-24页
    2.3 聚氨酯材料数学模型第24-27页
        2.3.1 流变性第24-25页
        2.3.2 密度第25页
        2.3.3 粘度第25-26页
        2.3.4 热传导系数第26-27页
    2.4 注浆岩土介质模型第27-30页
        2.4.1 多孔介质理论第27-28页
        2.4.2 多孔介质模型第28-29页
        2.4.3 VOF法追踪浸润线的数学模型第29-30页
    2.5 极限扩张压力第30-32页
    2.6 Fluent程序二次开发第32-37页
        2.6.1 反应速率自定义函数第34-36页
        2.6.2 极限扩张压力自定义第36-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第三章 模型计算结果及影响因素分析第38-68页
    3.1 三维流场仿真模型第38页
    3.2 Fluent求解及设置第38-42页
        3.2.1 稳压注入第39-41页
        3.2.2 发泡膨胀第41-42页
    3.3 稳压注浆阶段结果分析第42-46页
        3.3.1 参数设置第42-43页
        3.3.2 模拟结果分析第43-46页
    3.4 发泡膨胀阶段结果分析第46-52页
        3.4.1 体积分数第46-48页
        3.4.2 温度场第48-49页
        3.4.3 密度场第49-51页
        3.4.4 导热系数和粘度第51-52页
    3.5 高聚物注浆扩散范围影响因素分析第52-61页
        3.5.1 含水率第52-53页
        3.5.2 注浆孔径第53-54页
        3.5.3 注浆压力第54-55页
        3.5.4 孔隙率第55-56页
        3.5.5 平均粒径第56-57页
        3.5.6 注浆深度和介质容重第57-59页
        3.5.7 介质参数第59-61页
    3.6 模拟结果的回归分析第61-65页
        3.6.1 回归分析方法第61-63页
        3.6.2 注浆量第63-64页
        3.6.3 扩散半径第64-65页
    3.7 计算程序开发第65-66页
    3.8 本章小结第66-68页
第四章 高聚物注浆抬升效应分析第68-81页
    4.1 引言第68页
    4.2 随机介质理论第68-73页
        4.2.1 单孔注浆抬升第68-71页
        4.2.2 多孔注浆抬升第71-73页
    4.3 随机介质理论参数第73-74页
        4.3.1 影响角第73页
        4.3.2 初始半径及膨胀量第73-74页
    4.4 数值计算及结果分析第74-80页
        4.4.1 数值计算结果第74-76页
        4.4.2 影响因素分析第76-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 高聚物注浆的应用第81-99页
    5.1 高聚物注浆特点分析第81-82页
    5.2 高聚物注浆工艺研究第82-91页
        5.2.1 道路无损检测技术第82-85页
        5.2.2 布孔方式第85-88页
        5.2.3 注浆的深度及压力值设置第88-89页
        5.2.4 注浆效果检验第89-90页
        5.2.5 高聚物注浆工艺第90-91页
    5.3 工程实例第91-97页
        5.3.1 工程概况第91-92页
        5.3.2 施工流程第92-95页
        5.3.3 注浆效果评价第95-97页
    5.4 本章小结第97-99页
第六章 结论与展望第99-101页
    6.1 主要结论第99-100页
    6.2 研究展望第100页
    6.3 本文创新点第100-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-103页

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