行业应用个性化推荐系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关背景技术 | 第12-27页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第12-13页 |
| 2.2 分布式系统概述 | 第13-14页 |
| 2.3 Hadoop | 第14-19页 |
| 2.3.1 MapReduce | 第14-16页 |
| 2.3.2 HDFS | 第16-17页 |
| 2.3.3 HBase | 第17-19页 |
| 2.4 用户行为数据 | 第19-21页 |
| 2.5 协同过滤算法 | 第21-26页 |
| 2.5.1 收集用户偏好 | 第21-22页 |
| 2.5.2 相似度计算 | 第22-23页 |
| 2.5.3 计算推荐 | 第23-26页 |
| 2.6 冷启动问题 | 第26-27页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第27-29页 |
| 3.1 系统架构需求 | 第27页 |
| 3.2 业务需求 | 第27-28页 |
| 3.3 数据模型需求 | 第28页 |
| 3.4 与领航平台的对接需求 | 第28-29页 |
| 第四章 总体架构设计 | 第29-34页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第29-30页 |
| 4.2 服务器拓扑 | 第30页 |
| 4.3 设计目标 | 第30-31页 |
| 4.4 模块概要设计 | 第31-34页 |
| 4.4.1 离线计算模块 | 第31-32页 |
| 4.4.2 推荐模块 | 第32-34页 |
| 第五章 设计与实现 | 第34-45页 |
| 5.1 分布式数据模型设计 | 第34-35页 |
| 5.2 模块详细设计 | 第35-41页 |
| 5.2.1 离线计算模块 | 第35-39页 |
| 5.2.2 推荐模块 | 第39-41页 |
| 5.3 接口设计 | 第41-45页 |
| 5.3.1 业务数据采集接口 | 第41-43页 |
| 5.3.2 推荐应用查询接口 | 第43-45页 |
| 第六章 系统测试 | 第45-58页 |
| 6.1 测试环境 | 第45页 |
| 6.2 功能测试 | 第45-55页 |
| 6.3 性能测试 | 第55-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 结论 | 第58页 |
| 7.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第63页 |
