首页--生物科学论文--植物学论文--植物生理学论文

暗处理激活AtMPK3和AtMPK6的信号转导机制以及AtMPK12在暗诱导气孔关闭中的作用机制

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
主要缩略语词汇表第10-11页
第1章 文献综述第11-25页
    1.1 光/暗调控气孔运动的研究进展第11-12页
    1.2 植物MPK信号级联途径与气孔运动的研究进展第12-15页
        1.2.1 植物MPK信号级联途径的结构及其活化机制第12-13页
        1.2.2 植物MPK信号级联途径的生理功能第13-14页
        1.2.3 MPK信号级联途径与气孔运动的关系第14-15页
    1.3 H_2O_2与气孔运动的研究进展第15-17页
        1.3.1 植物体内H_2O_2的产生途径及其生理功能第15-16页
        1.3.2 H_2O_2在气孔运动中的作用第16-17页
    1.4 NO与气孔运动的研究进展第17-20页
        1.4.1 植物体内NO的产生途径及其生理功能第17-19页
        1.4.2 NO在气孔运动中的作用第19-20页
    1.5 Phyto-S1P与气孔运动的研究进展第20-21页
    1.6 植物中胞质pH与气孔运动的研究进展第21-22页
    1.7 论文选题的目的与意义第22-25页
第2章 材料与方法第25-35页
    2.1 实验材料、仪器及试剂第25-26页
        2.1.1 实验材料第25页
        2.1.2 实验仪器第25-26页
        2.1.3 实验试剂第26页
    2.2 实验方法第26-35页
        2.2.1 植物材料的培养第26页
        2.2.2 实验材料的处理和气孔开度分析所用叶片的制备第26-27页
        2.2.3 气孔开度的测量第27页
        2.2.4 保卫细胞内源H_2O_2和NO水平的检测和荧光强度分析第27页
        2.2.5 Western blotting的操作步骤第27-35页
第3章 实验结果与分析第35-45页
    3.1 暗处理拟南芥叶片活化的MPKs的种类及适宜的活化时间第35-36页
    3.2 暗诱导拟南芥叶片MPK3和MPK6活化的信号转导机制第36-39页
        3.2.1 MEK1对暗诱导拟南芥叶片MPK3和MPK6活化的影响第36页
        3.2.2 Phyto-S1P对暗诱导拟南芥叶片MPK3和MPK6活化的影响第36-37页
        3.2.3 胞质碱化与暗诱导拟南芥叶片MPK3和MPK6活化的关系第37页
        3.2.4 H_2O_2与暗诱导拟南芥叶片MPK3和MPK6活化的关系第37-38页
        3.2.5 NO与暗诱导拟南芥叶片MPK3和MPK6活化的关系第38-39页
    3.3 MPK3、MPK9和MPK12在暗诱导拟南芥气孔关闭中的作用第39-40页
    3.4 MPK12介导暗诱导拟南芥气孔关闭与H_2O_2、 NO和MPK6的关系第40-45页
        3.4.1 MPK12对暗诱导拟南芥叶片MPK3和MPK6活化的影响第40-41页
        3.4.2 在暗诱导气孔关闭过程中MPK12与H_2O_2的关系第41-43页
        3.4.3 在暗诱导气孔关闭过程中MPK12与NO的关系第43-45页
第4章 讨论第45-51页
    4.1 暗处理活化的具体的MPKs的种类第45页
    4.2 MPK3和MPK6在暗诱导气孔关闭中的作用及其与MEK1、Phyto-S1P、胞质碱化、H_2O_2和NO的关系第45-48页
        4.2.1 暗诱导气孔关闭的研究进展第45-46页
        4.2.2 暗诱导气孔关闭中MPK3和MPK6的生理功能第46-47页
        4.2.3 暗诱导气孔关闭中MEK1→MPK6信号级联途径与H_2O_2的关系第47页
        4.2.4 暗诱导气孔关闭中AtrbohD和AtrbohF的生理功能第47页
        4.2.5 暗诱导气孔关闭中MEK1→MPK6信号级联途径与NO的关系第47-48页
    4.3 MPK12在暗诱导气孔关闭中的作用及其与H_2O_2、NO的关系第48-51页
        4.3.1 MPK12参与了暗诱导的气孔关闭第48-49页
        4.3.2 暗诱导的气孔关闭中MPK12与H_2O_2、NO的关系第49-51页
第5章 总结第51-53页
参考文献第53-71页
致谢第71-73页
攻读硕士学位期间研究成果第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于深度神经网络的图像修复被动取证
下一篇:碱熔融—水热处理粉煤灰制备沸石的研究