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多径环境下基于凸优化的无源标签室内定位算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.3 论文工作及创新点第11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
第2章 室内定位技术与算法第13-27页
    2.1 基于测距的定位算法第13-19页
        2.1.1 TOA测距第13-15页
        2.1.2 TDOA测距第15-16页
        2.1.3 AOA测距第16-17页
        2.1.4 RSS测距第17页
        2.1.5 PDOA测距第17-19页
    2.2 基于非测距的定位算法第19-22页
        2.2.1 SpotON系统第19页
        2.2.2 LANDMARC系统第19-21页
        2.2.3 VIRE系统第21-22页
    2.3 室内定位技术第22-24页
        2.3.1 WIFI定位技术第22-23页
        2.3.2 蓝牙定位技术第23页
        2.3.3 红外线定位技术第23-24页
        2.3.4 超宽带定位技术第24页
        2.3.5 ZigBee定位技术第24页
        2.3.6 超声波定位技术第24页
    2.4 本章小结第24-27页
第3章 超高频RFID信道模型第27-35页
    3.1 RFID工作原理第27-29页
        3.1.1 阅读器第27页
        3.1.2 标签第27-28页
        3.1.3 RFID系统的数据传输第28-29页
    3.2 室内信道模型第29-31页
        3.2.1 统计性信道模型第29-30页
        3.2.2 确定性信道模型第30-31页
    3.3 无源超高频RFID多径信道模型第31-32页
    3.4 多频率PDOA测距第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于凸优化的RFID室内定位算法的研究第35-49页
    4.1 凸优化简介第35-41页
        4.1.1 凸集第35-36页
        4.1.2 凸函数第36-37页
        4.1.3 Lagrange对偶问题第37-39页
        4.1.4 常见优化问题求解第39-41页
    4.2 基于半定规划的RFID室内定位算法的研究第41-45页
        4.2.1 半定规划原理第41-42页
        4.2.2 基于半定规划的定位算法第42-45页
    4.3 基于二阶锥规划的RFID室内定位算法的研究第45-47页
        4.3.1 二阶锥规划原理第45页
        4.3.2 基于二阶锥规划的定位算法第45-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 仿真与结果分析第49-55页
    5.1 CVX工具箱简介第49页
    5.2 仿真结果及分析第49-54页
        5.2.1 多径数目第50-51页
        5.2.2 累计分布曲线第51-52页
        5.2.3 阅读器数目第52-53页
        5.2.4 阅读器发送信号的频点数目第53-54页
    5.3 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 全文总结第55-56页
    6.2 研究展望第56-57页
参考文献第57-63页
发表论文和参加科研情况说明第63-65页
致谢第65页

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