| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·阵列信号参数估计技术的发展 | 第10-11页 |
| ·阵列多参数估计的研究现状 | 第11-13页 |
| ·二维DOA 估计 | 第12页 |
| ·DOA 与频率联合估计 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 阵列信号处理基础 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·阵列信号的数学模型 | 第15-16页 |
| ·常用阵列模型 | 第16-18页 |
| ·均匀线阵 | 第16-17页 |
| ·均匀圆阵 | 第17页 |
| ·L 型阵列 | 第17-18页 |
| ·经典的子空间算法 | 第18-23页 |
| ·MUSIC 算法 | 第19-20页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 平行因子技术 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·理论知识 | 第25-33页 |
| ·基础知识 | 第25-28页 |
| ·k-秩 | 第28页 |
| ·可辨识性 | 第28-30页 |
| ·PARAFAC 模型的求解 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 L 型阵列下盲二维波达方向估计 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·数据模型 | 第34-36页 |
| ·基于移不变性的改进的二维波达方向估计 | 第36-37页 |
| ·仿真结果 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于过采样输出三线性分解的联合角度频率估计 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·均匀线阵中联合角度频率估计 | 第42-47页 |
| ·数据模型 | 第42-44页 |
| ·三线性分解 | 第44-45页 |
| ·可辨识性 | 第45页 |
| ·联合角度和频率估计 | 第45-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-49页 |
| ·讨论 | 第49-54页 |
| ·均匀圆阵中联合角度频率估计 | 第50-51页 |
| ·L 型阵列中联合角度频率估计 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·后续的研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62页 |