| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文框架 | 第16-17页 |
| 第二章 韵律及句法 | 第17-21页 |
| 2.1 汉语韵律分析 | 第17-18页 |
| 2.1.1 韵律特征 | 第17页 |
| 2.1.2 韵律层级结构 | 第17-18页 |
| 2.2 句法结构分析 | 第18-19页 |
| 2.3 依存句法结构分析 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 汉语韵律短语识别模型 | 第21-31页 |
| 3.1 条件随机场模型 | 第21-22页 |
| 3.1.1 CRFs模型定义 | 第21页 |
| 3.1.2 CRFs模型的形式 | 第21-22页 |
| 3.1.3 应用CRFs模型韵律短语识别 | 第22页 |
| 3.2 最大熵模型 | 第22-24页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第23-24页 |
| 3.2.2 最大熵原理 | 第24页 |
| 3.2.3 应用最大熵模型韵律短语识别 | 第24页 |
| 3.3 BP-adaboost模型 | 第24-30页 |
| 3.3.1 BP神经网络 | 第24-25页 |
| 3.3.2 BP神经网络学习过程 | 第25-27页 |
| 3.3.3 Adaboost算法原理 | 第27-28页 |
| 3.3.4 BP-adaboost模型 | 第28-30页 |
| 3.3.5 应用BP-adaboost模型韵律短语识别 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于句法依存的汉语韵律短语识别 | 第31-43页 |
| 4.1 韵律短语识别 | 第31-32页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第31页 |
| 4.1.2 韵律识别流程 | 第31-32页 |
| 4.2 句法结构与韵律结构 | 第32-35页 |
| 4.2.1 韵律结构与句法结构分析 | 第32-33页 |
| 4.2.2 句法结构层级差获取 | 第33页 |
| 4.2.3 统计分析 | 第33-35页 |
| 4.3 依存句法结构与韵律结构 | 第35-39页 |
| 4.3.1 韵律结构与依存句法结构的分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 依存句法结构特征获取 | 第36页 |
| 4.3.3 统计分析 | 第36-39页 |
| 4.4 基于句法依存的汉语韵律短语识别 | 第39-41页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第39页 |
| 4.4.2 特征选取 | 第39-41页 |
| 4.4.3 评价指标 | 第41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 韵律短语识别系统设计与实验分析 | 第43-57页 |
| 5.1 系统介绍 | 第43-51页 |
| 5.1.2 实验工具介绍 | 第43页 |
| 5.1.3 模块功能介绍 | 第43-45页 |
| 5.1.4 系统功能展示 | 第45-51页 |
| 5.2 相关实验 | 第51-55页 |
| 5.2.1 实验语料 | 第51-52页 |
| 5.2.2 结果对比 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人简况及联系方式 | 第67-70页 |