基于个体属性的通话信息网络构建与社团发现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 社会网络研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 通话网络数据分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 社团发现研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-23页 |
| 2.1 社会网络节点拓扑属性指标 | 第16-19页 |
| 2.2 通话网络分析思想与指标 | 第19-20页 |
| 2.3 社团发现算法 | 第20-21页 |
| 2.4 核心-边缘理论 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于个体属性的通话网络构建 | 第23-34页 |
| 3.1 原始通话数据清洗 | 第23-29页 |
| 3.1.1 原始通话数据来源及主要数据字段介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.2 通话数据规范化 | 第24-25页 |
| 3.1.3 异常电话数据清理 | 第25-28页 |
| 3.1.4 数据清理步骤 | 第28-29页 |
| 3.2 指标选取与通话网络建立 | 第29-31页 |
| 3.2.1 通话网络节点与边的设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 通话网络节点与边的拓扑指标设计 | 第30-31页 |
| 3.3 个体属性信息获取与高维通话网络构建 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 高维通话信息网络分析 | 第34-44页 |
| 4.1 通话度特征分析 | 第34-35页 |
| 4.2 节点拓扑属性与个体属性关系分析 | 第35-43页 |
| 4.2.1 关系分析属性选取 | 第35-36页 |
| 4.2.2 度与个体属性的关系 | 第36-40页 |
| 4.2.3 其他拓扑属性与个体属性的关系 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于核心-边缘结构的社团发现 | 第44-57页 |
| 5.1 算法介绍 | 第44-48页 |
| 5.1.1 基于核心-边缘的社团发现算法 | 第44-47页 |
| 5.1.2 节点角色识别算法 | 第47-48页 |
| 5.2 算法实例分析 | 第48-56页 |
| 5.2.1 小型真实网络实验分析 | 第48-51页 |
| 5.2.2 通话信息网络实验分析及三角关系分析 | 第51-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
