基于WEB日志挖掘的用户兴趣模式研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究方法和组织结构 | 第12-14页 |
| ·本文的研究方法 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 Web 挖掘与Web 日志挖掘研究 | 第14-22页 |
| ·Web 挖掘 | 第14-15页 |
| ·Web 挖掘的概述 | 第14页 |
| ·Web 挖掘的特点 | 第14页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·Web 日志挖掘的定义和基本概念 | 第15-16页 |
| ·Web 日志挖掘的定义 | 第16页 |
| ·Web 日志挖掘常用基本概念 | 第16页 |
| ·Web 日志内容 | 第16-19页 |
| ·Web 日志分布 | 第16-17页 |
| ·Web 日志的获取 | 第17-18页 |
| ·Web 日志的格式 | 第18-19页 |
| ·Web 日志挖掘过程 | 第19-22页 |
| ·Web 日志挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·数据预处理技术 | 第20-22页 |
| 第三章 Web 日志挖掘的页面兴趣度量方法研究 | 第22-29页 |
| ·理论基础和相关定义 | 第22-23页 |
| ·理论基础 | 第22页 |
| ·相关定义 | 第22-23页 |
| ·新的页面兴趣度量方法 | 第23-28页 |
| ·页面兴趣度量常用方法 | 第24-25页 |
| ·新的页面兴趣度量方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于模糊聚类用户兴趣度计算 | 第29-39页 |
| ·日志聚类概述 | 第29-31页 |
| ·日志聚类概述 | 第29-30页 |
| ·常用的聚类方法 | 第30-31页 |
| ·二次权值离散化的模糊聚类算法 | 第31-32页 |
| ·模糊集基础知识 | 第31-32页 |
| ·模糊聚类算法 | 第32页 |
| ·Web 页面模糊聚类算法 | 第32-35页 |
| ·实例分析 | 第35-39页 |
| 第五章 Web 日志挖掘系统设计与实现 | 第39-54页 |
| ·电子商务网站Web 日志分析 | 第39-41页 |
| ·Web 日志挖掘系统的设计 | 第41-47页 |
| ·Web 日志挖掘系统的设计 | 第41页 |
| ·Web 日志挖掘的系统结构 | 第41-42页 |
| ·登录模块 | 第42-43页 |
| ·主控模块 | 第43页 |
| ·数据导入模块 | 第43-44页 |
| ·数据清洗模块 | 第44-46页 |
| ·聚类模块 | 第46页 |
| ·关键词统计模块 | 第46-47页 |
| ·Web 日志挖掘系统的实现 | 第47-53页 |
| ·开发环境选择 | 第47-48页 |
| ·系统展示 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·本文的工作和创新点 | 第54页 |
| ·进一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-63页 |
