| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-18页 |
| 1.1 油藏工程与油藏数值模拟、试井分析技术简介 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.1 油藏数值模拟和试井技术的发展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 支持向量机的发展 | 第17-18页 |
| 第二章 试井分析中的历史拟合 | 第18-25页 |
| 2.1 试井分析的分类 | 第18-19页 |
| 2.2 数值试井的过程 | 第19-20页 |
| 2.3 试井过程中自动拟合技术 | 第20-21页 |
| 2.4 历史拟合的各个环节 | 第21-23页 |
| 2.4.1 拟合 | 第21页 |
| 2.4.2 参数化 | 第21页 |
| 2.4.3 选取生产数据 | 第21-22页 |
| 2.4.4 目标函数 | 第22-23页 |
| 2.4.5 最优化算法 | 第23页 |
| 2.5 实验结果的评价 | 第23-25页 |
| 2.5.1 针对一组观测值的评价方法 | 第24页 |
| 2.5.2 针对多组观测值的评价方法 | 第24-25页 |
| 第三章 支持向量机理论 | 第25-34页 |
| 3.1 机器学习 | 第25页 |
| 3.2 支持向量机简介 | 第25-26页 |
| 3.3 支持向量分类机 | 第26-28页 |
| 3.3.1 线性支持向量分类机 | 第26-27页 |
| 3.3.2 非线性支持向量分类机 | 第27-28页 |
| 3.4 支持向量回归机 | 第28-31页 |
| 3.4.1 线性支持向量回归机 | 第29-30页 |
| 3.4.2 非线性支持向量回归机 | 第30页 |
| 3.4.3 ε-支持向量回归机和v-支持向量回归机 | 第30-31页 |
| 3.5 核函数方法 | 第31-34页 |
| 3.5.1 常用的核函数 | 第32页 |
| 3.5.2 使用核函数 | 第32页 |
| 3.5.3 核函数的优点 | 第32-34页 |
| 第四章 案例研究 | 第34-48页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于支持向量回归的自动历史拟合方法的流程 | 第34页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第34-48页 |
| 4.3.1 算例一 | 第34-38页 |
| 4.3.2 算例二 | 第38-41页 |
| 4.3.3 算例三 | 第41-44页 |
| 4.3.4 算例四 | 第44-48页 |
| 第五章 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第52页 |
| 参加的学术交流与科研 | 第52页 |
| 发表的学术论文(含专利和软件著作权) | 第52页 |