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基于认知干扰对齐网络的频谱分享和功率分配研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究现状和发展趋势第14-21页
        1.2.1 认知无线电的研究现状第14-17页
        1.2.2 干扰对齐的研究现状第17-18页
        1.2.3 认知MIMO网络中不同频谱共享模式下干扰对齐的研究现状第18-20页
        1.2.4 认知MIMO网络中基于干扰对齐功率分配算法的研究现状第20页
        1.2.5 发展趋势第20-21页
    1.3 课题研究内容与安排第21-23页
第2章 干扰对齐与认知MIMO网络的干扰对齐第23-33页
    2.1 引言第23页
    2.2 干扰对齐的概念第23页
    2.3 干扰对齐关键技术第23-29页
        2.3.1 干扰对齐的系统模型第25-26页
        2.3.2 最小干扰泄露算法第26-27页
        2.3.3 最大信噪比算法第27-28页
        2.3.4 仿真结果分析第28-29页
    2.4 认知MIMO网络中的干扰对齐第29-32页
        2.4.1 系统模型第29-31页
        2.4.2 仿真结果分析第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 认知MIMO网络中基于干扰对齐的多用户分集算法第33-41页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 系统模型第34-35页
    3.3 认知MIMO网络的多用户分集算法第35-38页
        3.3.1 算法的具体流程第36页
        3.3.2 算法的计算复杂度分析第36-38页
    3.4 仿真结果分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 认知MIMO网络中认知速率最大化的功率分配干扰对齐算法第41-49页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 系统模型第42页
    4.3 认知用户速率最大化的功率分配算法第42-45页
    4.4 算法仿真和结果分析第45-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第5章 认知MIMO网络中基于博弈论的功率分配干扰对齐算法第49-57页
    5.1 引言第49页
    5.2 系统模型第49-50页
    5.3 认知用户基于博弈论的功率分配算法第50-52页
        5.3.1 博弈功率分配Nash均衡的存在性证明第51-52页
        5.3.2 算法的具体流程第52页
    5.4 仿真与结果分析第52-55页
    5.5 本章小结第55-57页
总结第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63-65页
致谢第65页

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