畜禽粪污收储运网络模型及试点研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第8-14页 |
1.1 选题背景 | 第8-10页 |
1.1.1 畜禽污染是农村面源问题的主要因素 | 第8页 |
1.1.2 我国畜禽污染存在问题 | 第8-9页 |
1.1.3 收储运体系制约畜禽粪污规模化治理 | 第9页 |
1.1.4 山东省的畜禽污染治理问题严重 | 第9-10页 |
1.2 国内外畜禽粪污处理研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外畜禽粪污处理研究现状 | 第10页 |
1.2.2 我国畜禽粪污处理研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究目的及意义 | 第12页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
第2章 畜禽粪污集中处置中心布点及优化 | 第14-37页 |
2.1 山东省畜禽粪污收储运问题 | 第14-20页 |
2.1.1 畜禽粪污治理调研 | 第14-18页 |
2.1.2 收储运问题分析 | 第18-19页 |
2.1.3 收储运模式分析 | 第19-20页 |
2.2 基于人工势能场的畜禽粪污集中处置中心布点 | 第20-24页 |
2.2.1 山东省畜禽粪污密度特征 | 第20-22页 |
2.2.2 基于人工势能场的畜禽粪污密度分析 | 第22页 |
2.2.3 畜禽粪污人工势能场构建 | 第22-24页 |
2.3 收集半径优化 | 第24-33页 |
2.3.1 收储运方程建立 | 第24-25页 |
2.3.2 收集半径核算 | 第25-28页 |
2.3.3 收储半径优化 | 第28-33页 |
2.4 山东省畜禽粪污集中处置中心布点 | 第33-36页 |
2.4.1 集中处置点 | 第33-34页 |
2.4.2 收储合作社 | 第34-36页 |
2.5 小结 | 第36-37页 |
第3章 畜禽粪污收储运网络动态管理框架设计 | 第37-53页 |
3.1 线性静态管理 | 第37-39页 |
3.2 二维动态管理 | 第39-48页 |
3.2.1 畜禽粪污收储运网络管理结构及影响因素 | 第41-43页 |
3.2.2 基于遗传算法的过程神经网络管理结构 | 第43-45页 |
3.2.3 畜禽粪污运输网络的二维动态管理 | 第45-48页 |
3.3 基于互联网的收储运网络云平台构建 | 第48-52页 |
3.3.1 技术原理 | 第48-49页 |
3.3.2 平台构建 | 第49-50页 |
3.3.3 基于互联网的收储运网络管理 | 第50-52页 |
3.4 小结 | 第52-53页 |
第4章 肥城畜禽粪污收储运网络模型试点 | 第53-66页 |
4.1 肥城畜禽粪污收储运现状研究 | 第53-56页 |
4.1.1 肥城畜禽养殖现状 | 第53-54页 |
4.1.2 肥城畜禽粪污治理现状 | 第54-56页 |
4.2 肥城畜禽粪污集中处置中心布局及优化 | 第56-58页 |
4.2.1 畜禽粪污排放密度 | 第56页 |
4.2.2 畜禽粪污势场分析 | 第56-57页 |
4.2.3 处置中心布点 | 第57-58页 |
4.3 肥城畜禽粪污收储运网络动态管理 | 第58-63页 |
4.3.1 收储运网络的动态管理 | 第58-59页 |
4.3.2 处理及资源化建议 | 第59-60页 |
4.3.3 优化前后经济效益对比 | 第60-62页 |
4.3.4 远期规划 | 第62-63页 |
4.4 肥城模式在山东省的示范推广 | 第63-64页 |
4.5 小结 | 第64-66页 |
第5章 结论及建议 | 第66-67页 |
5.1 结论 | 第66页 |
5.2 建议 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |