| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第7页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 研究方法与思路 | 第11页 |
| 1.5 研究的重点、难点及创新点 | 第11-14页 |
| 第2章 理论基础及分析 | 第14-20页 |
| 2.1 突发事件应急管理理论 | 第14-16页 |
| 2.2 协同学相关理论及分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 协同学概念 | 第16页 |
| 2.2.2 协同学方法的适用条件 | 第16页 |
| 2.2.3 应急管理引入协同学的可行性 | 第16-17页 |
| 2.2.4 应急管理引入协同学的必要性 | 第17-19页 |
| 2.3 应急协同机制的内涵 | 第19-20页 |
| 第3章 中央企业与驻地政府应急协同现状及问题 | 第20-26页 |
| 3.1 我国目前突发事件应急管理现状 | 第20页 |
| 3.2 中央企业与驻地政府应急管理存在问题及原因分析 | 第20-22页 |
| 3.3 大数据引入应急协同管理的必要性分析 | 第22-26页 |
| 3.3.1 大数据研究与应用现状分析 | 第22-24页 |
| 3.3.2 大数据引入应急管理工作的必要性 | 第24页 |
| 3.3.3 大数据与应急管理协同的契合性 | 第24-26页 |
| 第4章 大数据背景下中央企业与驻地政府应急协同组织机构构建 | 第26-40页 |
| 4.1 中央企业与驻地政府应急协同机制组织构建 | 第26-34页 |
| 4.1.1 应急协同管理机构设置 | 第26页 |
| 4.1.2 中央企业应急协同中心机构设置 | 第26-27页 |
| 4.1.3 危机处置中心的部门设置 | 第27-32页 |
| 4.1.4 中央企业应急信息管理协同中心机构设置 | 第32-34页 |
| 4.2 中央企业与驻地政府应急协同机制整体组织构架 | 第34页 |
| 4.3 中央企业与驻地政府应急协同机制的各机构部门职责 | 第34-40页 |
| 第5章 大数据背景下中央企业与驻地政府应急协同运行机制 | 第40-55页 |
| 5.1 应急信息采集机制 | 第40-42页 |
| 5.1.1 应急信息采集的现状 | 第40-41页 |
| 5.1.2 基于大数据的应急信息采集机制 | 第41-42页 |
| 5.2 应急协同监测与预警机制 | 第42-47页 |
| 5.2.1 应急协同监测与预警原则 | 第43-45页 |
| 5.2.2 基于大数据的应急监测预警体系 | 第45页 |
| 5.2.3 基于大数据的应急监测预警模式 | 第45页 |
| 5.2.4 基于大数据的应急监测预警功能实现 | 第45-47页 |
| 5.3 应急决策机制 | 第47-50页 |
| 5.3.1 传统应急决策分析 | 第47-48页 |
| 5.3.2 基于大数据的应急决策模式 | 第48页 |
| 5.3.3 基于大数据的应急决策功能实现 | 第48-50页 |
| 5.4 多元化协作应急处置机制 | 第50-51页 |
| 5.4.1 宏观层面基于大数据信息流的多元协作应急处置 | 第50页 |
| 5.4.2 微观层面基于大数据决策支持系统的多元协作应急处置 | 第50-51页 |
| 5.5 恢复重建机制 | 第51-55页 |
| 5.5.1 基于大数据的恢复重建模式 | 第51页 |
| 5.5.2 基于大数据的恢复重建机制的功能实现 | 第51-55页 |
| 第6章 大数据背景下中央企业与驻地政府应急协同支撑保障体系 | 第55-64页 |
| 6.1 应急法律法规保障体系 | 第55-56页 |
| 6.2 应急设施和人才保障体系 | 第56-59页 |
| 6.2.1 大数据时代下的应急设施保障 | 第57-58页 |
| 6.2.2 大数据时代下的应急管理队伍建设 | 第58-59页 |
| 6.3 应急培训与演练保障体系 | 第59-64页 |
| 6.3.1 基于大数据背景的培训保障体系 | 第59-62页 |
| 6.3.2 基于大数据背景下的应急演练保障体系 | 第62-64页 |
| 第7章 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
