| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 新能源容量可信度的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 风电与光伏发电出力相关性研究 | 第11-12页 |
| 1.3 新能源发电容量可信度的发展趋势 | 第12页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 新能源发电容量可信度评估 | 第15-27页 |
| 2.1 风电出力模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 风速模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 风机出力模型 | 第17-18页 |
| 2.2 光伏发电出力模型 | 第18-19页 |
| 2.2.1 太阳辐照度模型 | 第18页 |
| 2.2.2 光伏电池出力模型 | 第18-19页 |
| 2.3 电力系统可靠性评估方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 电力系统可靠性评价的指标 | 第19-20页 |
| 2.3.2 蒙特卡洛法 | 第20-23页 |
| 2.4 基于多电站的新能源发电联合容量可信度概念 | 第23-25页 |
| 2.4.1 新能源发电容量可信度 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于多电站的新能源发电联合容量可信度 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 Copula理论及其在新能源发电出力相关性分析中应用 | 第27-37页 |
| 3.1 Copula理论 | 第27-31页 |
| 3.1.1 常用的Copula函数 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Copula函数与相关性指标 | 第29-31页 |
| 3.1.3 核密度估计 | 第31页 |
| 3.2 Pair-Copula | 第31-34页 |
| 3.2.1 藤的定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于C藤分解的Pair-Copula | 第33-34页 |
| 3.3 Copula理论在新能源容量可信度评估中的应用 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于多电站的新能源联合容量可信度评估方法 | 第37-51页 |
| 4.1 基于多电站的新能源发电联合容量可信度评估方法 | 第37-39页 |
| 4.2 算例分析 | 第39-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 不同因素对新能源发电联合容量可信度的影响 | 第51-65页 |
| 5.1 影响新能源发电联合容量可信度的主要因素 | 第51-54页 |
| 5.1.1 影响风电容量可信度的主要因素 | 第52-53页 |
| 5.1.2 影响光伏发电容量可信度的主要因素 | 第53-54页 |
| 5.2 不同因素对新能源发电联合容量可信度的影响 | 第54-64页 |
| 5.2.1 自然条件对新能源发电联合容量可信度的影响 | 第54-58页 |
| 5.2.2 不同风光比对新能源发电联合容量可信度的影响 | 第58-59页 |
| 5.2.3 新能源发电机组故障率对其联合容量可信度的影响 | 第59-60页 |
| 5.2.4 电力系统规模对新能源发电联合容量可信度的影响 | 第60-62页 |
| 5.2.5 储能系统对新能源发电联合容量可信度的影响 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
