| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 电气火灾的危害 | 第9-11页 |
| 1.1.2 直流电弧故障的危害 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 电弧故障相关标准规定 | 第12-13页 |
| 1.2.2 直流电弧特性及故障检测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本章小结 | 第14-17页 |
| 第二章 低压串联电弧故障 | 第17-29页 |
| 2.1 电弧理论及类型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 电弧理论 | 第17-19页 |
| 2.1.2 电弧类型 | 第19页 |
| 2.2 电弧产生条件 | 第19-20页 |
| 2.3 直流电弧的伏安特性 | 第20-23页 |
| 2.3.1 交流电弧伏安特性 | 第20-21页 |
| 2.3.2 直流电弧静态伏安特性 | 第21-22页 |
| 2.3.3 直流电弧动态伏安特性 | 第22-23页 |
| 2.4 串联电弧故障实验平台的建立 | 第23-24页 |
| 2.4.1 实验平台结构 | 第23页 |
| 2.4.2 电弧发生器及数据采集 | 第23-24页 |
| 2.5 直流电弧特性分析 | 第24-27页 |
| 2.5.1 阻性直流串联电弧时域特性 | 第25-26页 |
| 2.5.2 感性直流串联电弧时域特性 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于EEMD方法的直流电弧辨识 | 第29-41页 |
| 3.1 EMD及EEMD的理论 | 第30-33页 |
| 3.1.1 经验模态分解(EMD) | 第30-32页 |
| 3.1.2 集合经验模态分解(EEMD) | 第32-33页 |
| 3.2 EEMD方法在串联电弧电流特征提取中的应用 | 第33-38页 |
| 3.2.1 EEMD分离结果分析 | 第33-36页 |
| 3.2.2 直流串联电弧故障特征量提取 | 第36-38页 |
| 3.3 直流电弧特征分量阀值的检验 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于滑动DFT算法的直流串联电弧检测 | 第41-49页 |
| 4.1 滑动DFT算法的原理 | 第41-42页 |
| 4.2 直流电弧电流频域和时域特征 | 第42-44页 |
| 4.3 滑动DFT对直流串联故障电弧的识别 | 第44-45页 |
| 4.4 基于低频段DFT算法的直流电弧故障检测 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于FPGA的直流串联电弧故障检测装置的设计与研究 | 第49-59页 |
| 5.1 现场可编程门阵列(FPGA)简介 | 第49页 |
| 5.2 Cyclone芯片简介 | 第49-50页 |
| 5.3 直流串联电弧故障检测装置的硬件电路 | 第50-52页 |
| 5.4 基于FPGA滑动DFT算法的软件实现 | 第52-55页 |
| 5.5 直流串联电弧故障检测装置的设计与测试 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 A | 第65-69页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |