摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.1 影评网站评价的重要性 | 第13页 |
1.1.2 影评网站评价问题需要考虑在线评论 | 第13-14页 |
1.1.3 研究基于专家评价与在线评论的影评网站评价的必要性 | 第14页 |
1.2 问题的提出 | 第14-16页 |
1.2.1 给出虚假评论筛选方法 | 第14-15页 |
1.2.2 构建影评网站评价指标体系 | 第15页 |
1.2.3 给出在线评价信息的处理方法 | 第15页 |
1.2.4 提出基于专家评价与在线评论的影评网站评价方法 | 第15-16页 |
1.3 研究目标和研究意义 | 第16-17页 |
1.3.1 研究目标 | 第16页 |
1.3.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.4 研究内容、研究思路和研究方法 | 第17-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第17页 |
1.4.2 研究思路 | 第17-19页 |
1.4.3 研究方法 | 第19页 |
1.5 本文章节安排 | 第19-21页 |
第2章 相关文献综述 | 第21-33页 |
2.1 文献检索情况概述 | 第21-23页 |
2.1.1 文献检索范围分析 | 第21页 |
2.1.2 相关文献情况分析 | 第21-22页 |
2.1.3 学术趋势分析 | 第22-23页 |
2.2 网站评价问题 | 第23-28页 |
2.2.1 电子商务网站评价问题 | 第23-25页 |
2.2.2 图书馆网站评价问题 | 第25-26页 |
2.2.3 旅游网站评价问题 | 第26-27页 |
2.2.4 其他网站评价问题 | 第27-28页 |
2.3 网站评价方法 | 第28-31页 |
2.3.1 定量评价法 | 第28-29页 |
2.3.2 定性评价法 | 第29-30页 |
2.3.3 综合评价法 | 第30-31页 |
2.4 已有文献的贡献和不足 | 第31-32页 |
2.4.1 主要贡献 | 第31页 |
2.4.2 不足之处 | 第31-32页 |
2.4.3 对本文研究的启示 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 相关基础知识及研究框架 | 第33-38页 |
3.1 网站评价的相关知识 | 第33-34页 |
3.1.1 网站评价的概念和作用 | 第33页 |
3.1.2 网站评价的角度 | 第33-34页 |
3.2 在线评论概述 | 第34-36页 |
3.2.1 在线评论的概念 | 第34-35页 |
3.2.2 在线评论信息的构成要素 | 第35-36页 |
3.3 问题描述及研究框架 | 第36-37页 |
3.3.1 研究框架 | 第36页 |
3.3.2 框架说明 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 评论信息的预处理和影评网站评价指标体系的构建 | 第38-55页 |
4.1 在线评论信息的获取 | 第38-39页 |
4.2 虚假评论的筛选和属性词的提取 | 第39-48页 |
4.2.1 虚假评论的筛选 | 第40-42页 |
4.2.2 属性词的提取和聚类 | 第42-48页 |
4.3 影评网站评价指标体系的构建 | 第48-52页 |
4.3.1 基于专家评价的影评网站评价指标体系构建 | 第48-50页 |
4.3.2 基于在线评论的影评网站评价指标体系的构建 | 第50-52页 |
4.4 指标权重的计算 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 考虑专家评价与在线评论的影评网站评价方法 | 第55-68页 |
5.1 预备知识 | 第55-56页 |
5.1.1 语言短语 | 第55页 |
5.1.2 直觉模糊集 | 第55-56页 |
5.2 问题描述和研究框架 | 第56-58页 |
5.2.1 评价问题的数学描述和符号说明 | 第56-57页 |
5.2.2 研究框架 | 第57-58页 |
5.3 在线评论信息的情感分析 | 第58-61页 |
5.3.1 情感词典的构建 | 第58-59页 |
5.3.2 程度词和否定词的处理 | 第59页 |
5.3.3 语句情感值的计算 | 第59-61页 |
5.4 评价信息的处理 | 第61-63页 |
5.4.1 在线评论信息的处理 | 第61-62页 |
5.4.2 专家评价信息的处理 | 第62-63页 |
5.5 考虑差异化指标的影评网站评价方法 | 第63-66页 |
5.5.1 确定集成指标集和集成指标权重 | 第63-65页 |
5.5.2 计算集成指标评价值 | 第65页 |
5.5.3 计算综合评价值 | 第65-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-68页 |
第6章 实例分析—以X影评网站为例 | 第68-77页 |
6.1 X影评网站的背景介绍 | 第68页 |
6.2 评价信息的获取 | 第68-70页 |
6.2.1 专家评价信息的获取 | 第68-69页 |
6.2.2 在线评论信息的获取和预处理 | 第69-70页 |
6.3 指标权重的计算 | 第70页 |
6.4 评价信息的处理 | 第70-72页 |
6.4.1 在线评论信息的处理 | 第70-71页 |
6.4.2 专家评价信息的处理 | 第71-72页 |
6.5 评价过程 | 第72-75页 |
6.5.1 确定集成指标集和集成指标权重的计算 | 第72-73页 |
6.5.2 计算集成指标的评价值 | 第73-74页 |
6.5.3 计算综合评价值 | 第74-75页 |
6.6 评价结果分析 | 第75-76页 |
6.7 本章小结 | 第76-77页 |
第7章 结论与展望 | 第77-80页 |
7.1 本文的主要成果 | 第77页 |
7.2 本文的主要结论 | 第77-78页 |
7.3 本文的主要贡献 | 第78-79页 |
7.4 本文的研究局限 | 第79页 |
7.5 本文需进一步开展的工作 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
作者简介 | 第91页 |