| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 大脑的神经振荡 | 第13-15页 |
| 1.1.1 神经振荡尺度 | 第13-14页 |
| 1.1.2 低频振荡 | 第14-15页 |
| 1.2 功能磁共振成像及分析方法概述 | 第15-18页 |
| 1.2.1 BOLD-fMRI原理 | 第16页 |
| 1.2.2 静息态功能连接 | 第16-17页 |
| 1.2.3 动态功能连接 | 第17-18页 |
| 1.3 BOLD振荡特性 | 第18-21页 |
| 1.3.1 BOLD信号的频率特征 | 第18-20页 |
| 1.3.2 BOLD振荡的频段划分 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的选题和研究内容 | 第21-23页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第23页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 BOLD信号的振荡频率成分分析方法构建 | 第24-35页 |
| 2.1 自适应频率分解 | 第24-31页 |
| 2.1.1 经验模态分解 | 第25-26页 |
| 2.1.2 总体平均经验模态分解 | 第26-27页 |
| 2.1.3 互补总体平均经验模态分解 | 第27-28页 |
| 2.1.4 自适应噪声总体平均经验模态分解 | 第28-31页 |
| 2.2 频率成分分析 | 第31-34页 |
| 2.2.1 希尔伯特-黄变换 | 第31-32页 |
| 2.2.2 希尔伯特加权频率 | 第32-33页 |
| 2.2.3 希尔伯特加权平均频率 | 第33-34页 |
| 2.2.4 低频希尔伯特加权平均频率 | 第34页 |
| 2.2.5 低频比率希尔伯特加权平均频率 | 第34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 BOLD信号的振荡频率对局部功能连接效率的影响特点 | 第35-56页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 大脑局部功能连接效率评价指标 | 第36-38页 |
| 3.2.1 体素水平—功能连接密度 | 第36-37页 |
| 3.2.2 大尺度网络水平—介数中枢度 | 第37-38页 |
| 3.3 精神神经疾病患者局部功能连接效率的频率特异性改变 | 第38-55页 |
| 3.3.1 实验一—焦虑患者频率依赖的功能连接密度改变 | 第38-47页 |
| 3.3.2 实验二—癫痫患者频率依赖的功能连接网络中心节点改变 | 第47-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 BOLD信号的振荡频率对动态功能连接的影响特点 | 第56-70页 |
| 4.1 引言 | 第56-58页 |
| 4.2 功能连接动态性评价指标构建 | 第58-60页 |
| 4.2.1 动态功能连接分析流程概述 | 第58页 |
| 4.2.2 时变功能连接矩阵 | 第58-59页 |
| 4.2.3 聚类分析 | 第59页 |
| 4.2.4 功能连接动态性指标 | 第59-60页 |
| 4.3 青少年肌阵挛癫痫患者频率依赖的动态功能网络连通性改变 | 第60-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 BOLD信号的振荡频率特性鉴别精神疾病患者的研究 | 第70-88页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 机器学习方法 | 第71-74页 |
| 5.2.1 支持向量机 | 第71-73页 |
| 5.2.2 交叉验证 | 第73-74页 |
| 5.3 BOLD信号振荡频率特征在精神疾病诊断中的效果 | 第74-87页 |
| 5.3.1 实验一—频率特异性FCD值鉴别GAD | 第74-80页 |
| 5.3.2 实验二—BOLD振荡频率特性鉴别MDD | 第80-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-92页 |
| 6.1 研究总结 | 第88-90页 |
| 6.2 工作展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-108页 |
| 在学期间的研究成果 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
