蛋白质折叠/解折叠速率预测模型的鲁棒性研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 第二章 数据集与研究方法 | 第13-19页 |
| 2.1 数据集 | 第13-14页 |
| 2.2 多元线性回归分析 | 第14-15页 |
| 2.2.1 数学模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 回归系数的估计 | 第15页 |
| 2.3 皮尔森相关系数 | 第15-16页 |
| 2.4 平均绝对误差 | 第16页 |
| 2.5 Jackknife检验 | 第16-17页 |
| 2.6 机器学习算法 | 第17-18页 |
| 2.6.1 支持向量机 | 第17页 |
| 2.6.2 逻辑回归 | 第17-18页 |
| 2.7 t检验 | 第18-19页 |
| 第三章 蛋白质折叠速率预测模型的鲁棒性分析 | 第19-26页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 预测模型 | 第19-20页 |
| 3.2.1 累积主链扭角CBTA | 第19页 |
| 3.2.2 绝对接触序ACO | 第19-20页 |
| 3.2.3 蛋白质链长L | 第20页 |
| 3.2.4 氨基酸组分AAC的多元回归模型 | 第20页 |
| 3.3 蛋白质折叠速率预测模型的精度比较 | 第20-22页 |
| 3.4 蛋白质折叠速率预测模型的鲁棒性分析 | 第22-23页 |
| 3.5 蛋白质折叠速率预测模型的泛化能力比较 | 第23-25页 |
| 3.6 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 蛋白质解折叠速率预测模型的鲁棒性分析 | 第26-31页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 蛋白质解折叠速率预测模型的精度比较 | 第26-27页 |
| 4.3 蛋白质解折叠速率预测模型的鲁棒性分析 | 第27-28页 |
| 4.4 蛋白质解折叠速率预测模型的泛化能力比较 | 第28-30页 |
| 4.5 小结 | 第30-31页 |
| 第五章 蛋白质折叠动力学类型的分类预测 | 第31-35页 |
| 5.1 引言 | 第31页 |
| 5.2 折叠动力学类型相关的参数分析 | 第31-33页 |
| 5.2.1 累积主链扭角 | 第31-32页 |
| 5.2.2 相对接触序 | 第32-33页 |
| 5.3 折叠动力学类型的识别 | 第33-34页 |
| 5.3.1 模型 | 第33页 |
| 5.3.2 结果与讨论 | 第33-34页 |
| 5.4 小结 | 第34-35页 |
| 第六章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 6.1 总结 | 第35页 |
| 6.2 展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 附录 | 第42-46页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第46页 |
