微电网多目标优化调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外微电网研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外微电网研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内微电网研究现状 | 第12页 |
| 1.3 微电网优化调度研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 调度策略的选择 | 第13-14页 |
| 1.3.2 优化模式的选择 | 第14页 |
| 1.3.3 并网与独立运行优化调度 | 第14-15页 |
| 1.3.4 MEMS的优化方法研究 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 微电网数学建模 | 第18-23页 |
| 2.1 微电源的数学模型 | 第18-21页 |
| 2.1.1 光伏发电模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 风力发电模型 | 第19页 |
| 2.1.3 燃料电池模型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 蓄电池模型 | 第20-21页 |
| 2.2 变流器模型 | 第21页 |
| 2.3 需求侧响应 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于改进黑洞算法的微电网优化调度 | 第23-32页 |
| 3.1 微电网优化调度模型 | 第23-25页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第23-24页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第24-25页 |
| 3.2 改进黑洞算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基本黑洞算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 黑洞算法的改进 | 第26-27页 |
| 3.2.3 改进黑洞算法步骤 | 第27-28页 |
| 3.3 算例分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于多属性决策的微电网多目标优化调度 | 第32-43页 |
| 4.1 微电网优化模型 | 第32-35页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第33-35页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第35页 |
| 4.2 多属性决策 | 第35-38页 |
| 4.2.1 属性权重的确定 | 第35-36页 |
| 4.2.2 属性分布评价 | 第36-37页 |
| 4.2.3 证据推理算法 | 第37-38页 |
| 4.2.4 效用评估 | 第38页 |
| 4.3 多属性决策优化调度步骤 | 第38-39页 |
| 4.4 算例分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
