| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 故障模式与可靠性研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 故障诊断的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 风电机组的基本结构及典型故障 | 第14-22页 |
| 2.1 风电机组的工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2 风电机组的基本结构 | 第15-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 风电机组的可靠性分析 | 第22-39页 |
| 3.1 风电机组的FMEA、FMECA分析 | 第22-31页 |
| 3.1.1 FMEA分析方法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 FMECA分析方法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 风电机组的FMEA、FMECA分析 | 第25-27页 |
| 3.1.4 风电机组典型故障部件的FMEA分析报表 | 第27-31页 |
| 3.2 风电机组可靠性分析 | 第31-38页 |
| 3.2.1 可靠性基本概念和基本函数 | 第31-33页 |
| 3.2.2 可靠性分析方法 | 第33-37页 |
| 3.2.2.1 可靠性统计模型分析 | 第33页 |
| 3.2.2.2 参数估计方法选择 | 第33-34页 |
| 3.2.2.3 系统可靠性分析框图 | 第34-37页 |
| 3.2.3 风电机组系统可靠性分析 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于模型的鲁棒故障检测方法 | 第39-46页 |
| 4.1 系统可观测性条件 | 第40页 |
| 4.2 系统的残差生成方法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 观测器方法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 奇偶矢量关系法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 因式分解法 | 第44页 |
| 4.2.4 参数估计法 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于模型的风电机组变桨距系统故障检测 | 第46-58页 |
| 5.1 风力发电机的建模 | 第46-52页 |
| 5.1.1 变桨距系统控制原理 | 第46-47页 |
| 5.1.2 风力发电机的结构 | 第47-48页 |
| 5.1.3 叶片模型 | 第48页 |
| 5.1.4 变桨机构模型 | 第48-50页 |
| 5.1.5 传动系统模型 | 第50-51页 |
| 5.1.6 发电机模型 | 第51-52页 |
| 5.1.7 桨距角传感器模型 | 第52页 |
| 5.1.8 控制器模型 | 第52页 |
| 5.2 变桨机构的故障仿真 | 第52-57页 |
| 5.2.1 模型描述 | 第53页 |
| 5.2.2 残差生成方法 | 第53-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论及展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 附表 | 第65-73页 |