| 中文摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容以及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 多目标优化与粒子群算法 | 第14-21页 |
| 2.1 多目标优化 | 第14-16页 |
| 2.1.1 多目标优化的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 解决多目标问题的传统方法 | 第15页 |
| 2.1.3 多目标问题的相关约束条件的处理 | 第15-16页 |
| 2.2 粒子群算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 粒子群算法概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 粒子群算法的基本步骤 | 第17-18页 |
| 2.2.3 多目标粒子群算法 | 第18-20页 |
| 2.2.4 多目标粒子群算法与进化算法的比较 | 第20-21页 |
| 第三章 高密度永磁电机的理论分析 | 第21-27页 |
| 3.1 高密度永磁电机的定转子主要尺寸与电磁转矩的关系 | 第21-23页 |
| 3.2 高密度永磁电机的定转子主要尺寸与温升的关系 | 第23-27页 |
| 第四章 永磁电机的优化设计 | 第27-40页 |
| 4.1 初始设计 | 第27-32页 |
| 4.1.1 样机的电磁设计 | 第27-31页 |
| 4.1.2 样机的热设计 | 第31-32页 |
| 4.2 粒子群算法优化设计 | 第32-33页 |
| 4.2.1 目标函数的建立 | 第32页 |
| 4.2.2 优化变量的选取 | 第32-33页 |
| 4.2.3 约束条件的设置与优化变量的取值范围 | 第33页 |
| 4.3 优化算法的实现 | 第33-35页 |
| 4.3.1 优化过程 | 第34页 |
| 4.3.2 优化结果分析 | 第34-35页 |
| 4.4 优化设计结果分析与对比 | 第35-40页 |
| 4.4.1 电磁设计的分析与对比 | 第35-38页 |
| 4.4.2 热设计的分析与对比 | 第38-40页 |
| 第五章 主要结论与未来展望 | 第40-41页 |
| 5.1 主要结论 | 第40页 |
| 5.2 未来展望 | 第40-41页 |
| 符号表 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录：读研期间科研情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |