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头盔显示器机器视觉检测系统的研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究的目的与意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 课题的来源第16-17页
2 机器视觉检测系统的总体设计方案第17-33页
    2.1 系统要求第17页
    2.2 系统的组成第17-22页
    2.3 系统的工作原理第22-33页
        2.3.1 视场检测第23-24页
        2.3.2 精度检测第24-25页
        2.3.3 视差检测第25页
        2.3.4 双目对准检测第25-26页
        2.3.5 畸变检测第26-29页
        2.3.6 视觉系统标定第29-30页
        2.3.7 标定系数计算第30-33页
3 图像算法的应用第33-42页
    3.1 图像预处理第33-34页
    3.2 轮廓提取算法第34-37页
    3.3 亚像素定位法第37-39页
    3.4 图像特征值提取第39-41页
    3.5 灰度重心法第41-42页
4 系统软件的设计第42-55页
    4.1 系统软件的结构设计第42-43页
    4.2 系统功能实现第43-52页
        4.2.1 CCD图像采集第43-45页
        4.2.2 运动控制系统实现第45-46页
        4.2.3 自动对准第46-48页
        4.2.4 视场检测过程第48-49页
        4.2.5 精度检测过程第49页
        4.2.6 视差检测过程第49-50页
        4.2.7 双目对准检测过程第50-51页
        4.2.8 畸变检测过程第51-52页
    4.3 故障诊断第52-53页
    4.4 用户界面实现第53-55页
5 实验及误差分析第55-62页
    5.1 测量结果第55-57页
    5.2 实验误差第57-58页
    5.3 精度分析第58-62页
        5.3.1 自动对准重复精度第58-60页
        5.3.2 导轨运动精度的校准第60-61页
        5.3.3 平行光管的视差检测第61-62页
6 总结与展望第62-65页
    6.1 主要工作第62-63页
    6.2 工作展望第63-65页
参考文献第65-70页
已发表论文第70-71页
致谢第71-72页

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