摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 课题意义 | 第11页 |
1.2 无功优化的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 文章主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 结构安排 | 第14-15页 |
第二章 电力系统无功优化的数学模型 | 第15-22页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 电力系统无功优化概述 | 第15-18页 |
2.2.1 无功功率与电压损耗 | 第15-16页 |
2.2.2 无功功率与有功网损 | 第16页 |
2.2.3 无功功率与功率因数 | 第16-17页 |
2.2.4 电力系统的无功源 | 第17页 |
2.2.5 电力系统调压的方式 | 第17-18页 |
2.3 电力系统潮流计算 | 第18-19页 |
2.3.1 潮流计算的意义 | 第18页 |
2.3.2 潮流计算的数学模型 | 第18-19页 |
2.3.3 潮流计算的计算方法 | 第19页 |
2.4 无功优化数学模型的建立 | 第19-21页 |
2.4.1 功率约束方程 | 第20页 |
2.4.2 变量约束方程 | 第20页 |
2.4.3 目标函数 | 第20-21页 |
2.5 小结 | 第21-22页 |
第三章 改进的伪梯度粒子群优化算法 | 第22-29页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 粒子群优化算法 | 第22-24页 |
3.2.1 粒子群算法基本原理 | 第22-23页 |
3.2.2 粒子群优化流程 | 第23页 |
3.2.3 粒子群优化算法分析 | 第23-24页 |
3.3 反向学习伪梯度搜索粒子群算法 | 第24-28页 |
3.3.1 伪梯度搜索法 | 第24-27页 |
3.3.2 反向学习 | 第27页 |
3.3.3 基于反向学习的伪梯度搜索粒子群算法 | 第27-28页 |
3.4 小结 | 第28-29页 |
第四章 基于动态改变惯性权重的改进粒子群算法在单目标无功优化中的应用 | 第29-40页 |
4.1 引言 | 第29页 |
4.2 动态改变惯性权重的自适应策略 | 第29-31页 |
4.3 算法的关键环节 | 第31-32页 |
4.3.1 算法的编码 | 第31页 |
4.3.2 离散变量处理方法 | 第31页 |
4.3.3 粒子群的初始化 | 第31-32页 |
4.3.4 约束变量的处理 | 第32页 |
4.3.5 收敛准则 | 第32页 |
4.4 基于DCW-oblPGPSO算法的电力系统无功优化 | 第32-33页 |
4.4.1 电力系统单目标无功优化的数学模型 | 第32页 |
4.4.2 优化步骤 | 第32-33页 |
4.5 算例仿真与分析 | 第33-39页 |
4.5.1 IEEE-30节点系统数据 | 第33-35页 |
4.5.2 系统参数限值与仿真参数设置 | 第35-36页 |
4.5.3 系统优化后的仿真结果比较与分析 | 第36-39页 |
4.6 小结 | 第39-40页 |
第五章 基于解空间分区的改进粒子群算法在多目标无功优化中的应用 | 第40-55页 |
5.1 引言 | 第40页 |
5.2 多目标优化问题概述 | 第40-43页 |
5.2.1 多目标优化方法设计原则 | 第40-42页 |
5.2.2 多目标粒子群优化算法问题概述 | 第42-43页 |
5.3 基于解空间分区的多目标粒子群算法 | 第43-46页 |
5.3.1 归一化 | 第43页 |
5.3.2 Pareto解空间分区方法 | 第43-44页 |
5.3.3 外部档案构造与维护策略 | 第44-45页 |
5.3.4 全局最优解选择策略 | 第45-46页 |
5.3.5 个体最优解选择策略 | 第46页 |
5.4 基于PSSD-oblPSO算法的电力系统无功优化 | 第46-49页 |
5.4.1 电力系统多目标无功优化的数学模型 | 第46-47页 |
5.4.2 基于反向学习伪梯度搜索法的多目标改进粒子群算法 | 第47页 |
5.4.3 惯性权重和加速因子 | 第47-48页 |
5.4.4 优化流程 | 第48-49页 |
5.5 算例仿真与分析 | 第49-53页 |
5.5.1 参数设置 | 第49页 |
5.5.2 优化结果 | 第49-52页 |
5.5.3 优化结果分析 | 第52-53页 |
5.6 工程应用 | 第53-54页 |
5.7 小结 | 第54-55页 |
第六章 结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 AIEEE-30节点系统参数 | 第60-62页 |
作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |