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基于改进伪梯度粒子群算法的电力系统无功优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第7-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 课题意义第11页
    1.2 无功优化的研究现状第11-13页
    1.3 文章主要研究内容和结构安排第13-15页
        1.3.1 主要研究内容第13-14页
        1.3.2 结构安排第14-15页
第二章 电力系统无功优化的数学模型第15-22页
    2.1 引言第15页
    2.2 电力系统无功优化概述第15-18页
        2.2.1 无功功率与电压损耗第15-16页
        2.2.2 无功功率与有功网损第16页
        2.2.3 无功功率与功率因数第16-17页
        2.2.4 电力系统的无功源第17页
        2.2.5 电力系统调压的方式第17-18页
    2.3 电力系统潮流计算第18-19页
        2.3.1 潮流计算的意义第18页
        2.3.2 潮流计算的数学模型第18-19页
        2.3.3 潮流计算的计算方法第19页
    2.4 无功优化数学模型的建立第19-21页
        2.4.1 功率约束方程第20页
        2.4.2 变量约束方程第20页
        2.4.3 目标函数第20-21页
    2.5 小结第21-22页
第三章 改进的伪梯度粒子群优化算法第22-29页
    3.1 引言第22页
    3.2 粒子群优化算法第22-24页
        3.2.1 粒子群算法基本原理第22-23页
        3.2.2 粒子群优化流程第23页
        3.2.3 粒子群优化算法分析第23-24页
    3.3 反向学习伪梯度搜索粒子群算法第24-28页
        3.3.1 伪梯度搜索法第24-27页
        3.3.2 反向学习第27页
        3.3.3 基于反向学习的伪梯度搜索粒子群算法第27-28页
    3.4 小结第28-29页
第四章 基于动态改变惯性权重的改进粒子群算法在单目标无功优化中的应用第29-40页
    4.1 引言第29页
    4.2 动态改变惯性权重的自适应策略第29-31页
    4.3 算法的关键环节第31-32页
        4.3.1 算法的编码第31页
        4.3.2 离散变量处理方法第31页
        4.3.3 粒子群的初始化第31-32页
        4.3.4 约束变量的处理第32页
        4.3.5 收敛准则第32页
    4.4 基于DCW-oblPGPSO算法的电力系统无功优化第32-33页
        4.4.1 电力系统单目标无功优化的数学模型第32页
        4.4.2 优化步骤第32-33页
    4.5 算例仿真与分析第33-39页
        4.5.1 IEEE-30节点系统数据第33-35页
        4.5.2 系统参数限值与仿真参数设置第35-36页
        4.5.3 系统优化后的仿真结果比较与分析第36-39页
    4.6 小结第39-40页
第五章 基于解空间分区的改进粒子群算法在多目标无功优化中的应用第40-55页
    5.1 引言第40页
    5.2 多目标优化问题概述第40-43页
        5.2.1 多目标优化方法设计原则第40-42页
        5.2.2 多目标粒子群优化算法问题概述第42-43页
    5.3 基于解空间分区的多目标粒子群算法第43-46页
        5.3.1 归一化第43页
        5.3.2 Pareto解空间分区方法第43-44页
        5.3.3 外部档案构造与维护策略第44-45页
        5.3.4 全局最优解选择策略第45-46页
        5.3.5 个体最优解选择策略第46页
    5.4 基于PSSD-oblPSO算法的电力系统无功优化第46-49页
        5.4.1 电力系统多目标无功优化的数学模型第46-47页
        5.4.2 基于反向学习伪梯度搜索法的多目标改进粒子群算法第47页
        5.4.3 惯性权重和加速因子第47-48页
        5.4.4 优化流程第48-49页
    5.5 算例仿真与分析第49-53页
        5.5.1 参数设置第49页
        5.5.2 优化结果第49-52页
        5.5.3 优化结果分析第52-53页
    5.6 工程应用第53-54页
    5.7 小结第54-55页
第六章 结论第55-56页
参考文献第56-60页
附录 AIEEE-30节点系统参数第60-62页
作者简介、发表文章及研究成果目录第62-63页
致谢第63-64页

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