PET瓶封装质量在线视觉检测方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 机器视觉检测综述 | 第14-16页 |
1.2.1 机器视觉检测的概念 | 第14-15页 |
1.2.2 瓶盖缺陷检测技术研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本课题研究的意义 | 第16页 |
1.4 论文结构 | 第16-18页 |
第二章 PET瓶检测系统设计 | 第18-25页 |
2.1 检测需求介绍 | 第18-19页 |
2.2 检测系统的总体结构 | 第19页 |
2.3 系统硬件选择 | 第19-23页 |
2.3.1 工业相机和镜头的选型 | 第19-21页 |
2.3.2 光源的选择 | 第21-23页 |
2.3.3 剔除机构 | 第23页 |
2.4 系统软件的设计 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 PET瓶图像检测的算法研究 | 第25-43页 |
3.1 检测算法处理流程 | 第25页 |
3.2 图像去噪 | 第25-27页 |
3.2.1 图像噪声的来源和分类 | 第26页 |
3.2.2 滤波的选择 | 第26-27页 |
3.3 匹配定位 | 第27-29页 |
3.3.1 图像匹配的目的 | 第27-28页 |
3.3.2 基于特征的匹配方法 | 第28页 |
3.3.3 基于灰度值的匹配方法 | 第28页 |
3.3.4 匹配方案的确定 | 第28-29页 |
3.4 ROI区域选择 | 第29-33页 |
3.4.1 PET瓶封装的缺陷特征 | 第29页 |
3.4.2 瓶盖特征的描述 | 第29-30页 |
3.4.3 PET瓶盖几何特征的测量 | 第30-31页 |
3.4.4 ROI区域的确定 | 第31-33页 |
3.5 图像的几何变换 | 第33-34页 |
3.5.1 图像的仿射变换 | 第33-34页 |
3.5.2 系统中的几何变换 | 第34页 |
3.6 形态学处理 | 第34-37页 |
3.6.1 腐蚀算子 | 第34-35页 |
3.6.2 膨胀算子 | 第35页 |
3.6.3 闭运算 | 第35-36页 |
3.6.4 开运算 | 第36页 |
3.6.5 形态学方案的确定 | 第36-37页 |
3.7 图像边缘检测 | 第37-42页 |
3.7.1 一阶微分边缘检测算子 | 第37-38页 |
3.7.2 LOG算子 | 第38-39页 |
3.7.3 Canny算子 | 第39-40页 |
3.7.4 SUSAN算子 | 第40-41页 |
3.7.5 上述边缘检测算法的比较分析 | 第41-42页 |
3.8 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 PET瓶封装缺陷的识别 | 第43-59页 |
4.1 PET瓶缺陷检测处理流程 | 第43页 |
4.2 PET瓶封装缺陷检测 | 第43-46页 |
4.2.1 无盖检测 | 第44页 |
4.2.2 高盖检测 | 第44-45页 |
4.2.3 歪盖检测 | 第45-46页 |
4.3 检测系统误差分析 | 第46-49页 |
4.3.1 影响系统误差的主要因素 | 第46-47页 |
4.3.2 降低系统误差采取的措施 | 第47-49页 |
4.4 基于贝叶斯方法的自适应阈值 | 第49-57页 |
4.4.1 贝叶斯方法 | 第49-51页 |
4.4.2 贝叶斯先验分布的选择 | 第51-52页 |
4.4.3 瓶盖检测中的贝叶斯计算 | 第52-56页 |
4.4.4 其他自适应阈值方法 | 第56-57页 |
4.5 算法优化 | 第57-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 实验与分析 | 第59-66页 |
5.1 实验环境 | 第59-63页 |
5.1.1 系统编程语言的选择 | 第59-60页 |
5.1.2 软件界面设计 | 第60-61页 |
5.1.3 PET瓶检测软件功能介绍 | 第61-63页 |
5.2 实验研究 | 第63-65页 |
5.2.1 实验目的和步骤 | 第63-64页 |
5.2.2 实验数据与分析 | 第64-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
6.1 内容总结 | 第66-67页 |
6.2 论文创新点 | 第67页 |
6.3 不足与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |