垂直搜索引擎在简历筛选中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术理论 | 第17-22页 |
| 2.1 垂直搜索引擎技术 | 第17页 |
| 2.2 中文分词技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 中文分词介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 中文分词相关技术 | 第18-19页 |
| 2.3 Lucene概述 | 第19-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Web信息抽取规则关键技术研究 | 第22-35页 |
| 3.1 信息抽取概述 | 第22-23页 |
| 3.2 规则生成学习算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 开始生成规则 | 第23-24页 |
| 3.2.2 定位槽 | 第24-25页 |
| 3.2.3 扩展规则 | 第25-26页 |
| 3.2.4 修剪规则集 | 第26页 |
| 3.3 算法改进与实现 | 第26-31页 |
| 3.3.1 训练实例生成 | 第26-28页 |
| 3.3.2 训练实例预处理算法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 规则学习算法 | 第29-30页 |
| 3.3.4 规则自动生成 | 第30-31页 |
| 3.4 仿真实验 | 第31-34页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第32页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 垂直搜索引擎在简历筛选中的应用 | 第35-52页 |
| 4.1 需求概述 | 第35页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第35-41页 |
| 4.2.1 抓取对象分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 系统架构的设计 | 第36-39页 |
| 4.2.3 数据库的设计 | 第39-41页 |
| 4.3 系统各功能模块实现 | 第41-48页 |
| 4.3.1 信息抽取模块的实现 | 第42-44页 |
| 4.3.2 索引模块的实现 | 第44-47页 |
| 4.3.3 规则归纳学习模块的实现 | 第47-48页 |
| 4.4 简历搜索系统应用实例 | 第48-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
