人民币纸币智能识别系统研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术 | 第20-27页 |
| 2.1 图像边缘检测 | 第20-21页 |
| 2.2 图像定位 | 第21-23页 |
| 2.3 FPGA概述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 CIS原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 结构及流程 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人民币纸币智能识别关键技术研究与改进 | 第27-36页 |
| 3.1 人民币纸币图像预处理 | 第27-31页 |
| 3.1.1 问题概述 | 第27-30页 |
| 3.1.2 算法改进 | 第30-31页 |
| 3.1.3 改进效果 | 第31页 |
| 3.2 基于曲率变化的最小二乘法直线拟合改进 | 第31-35页 |
| 3.2.1 问题概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 直线拟合确定纸币有效区域 | 第32-33页 |
| 3.2.3 曲线曲率计算方法 | 第33页 |
| 3.2.4 直线曲率变化的检测算法 | 第33-34页 |
| 3.2.5 实验验证 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 人民币纸币智能识别系统设计与实现 | 第36-57页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第36-38页 |
| 4.1.1 系统结构概述 | 第36-37页 |
| 4.1.2 系统功能概述 | 第37-38页 |
| 4.2 图像采集模块设计 | 第38-41页 |
| 4.2.1 CIS启动 | 第39-40页 |
| 4.2.2 CIS灯光控制 | 第40-41页 |
| 4.3 图像处理模块设计 | 第41-56页 |
| 4.3.1 硬件设计 | 第41-43页 |
| 4.3.2 软件算法设计 | 第43-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 人民币纸币智能识别系统测试 | 第57-63页 |
| 5.1 测试环境搭建 | 第57页 |
| 5.2 测试样例 | 第57-61页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第57-60页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第60-61页 |
| 5.3 测试结果及分析 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
