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基于摄像测量的无人机对地面目标精确定位关键技术研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-34页
    1.1 课题研究的背景和意义第14页
    1.2 相关研究现状综述第14-30页
        1.2.1 无人机对目标定位技术概述第14-16页
        1.2.2 像机标定方法研究概述第16-19页
        1.2.3 图像匹配技术研究概述第19-28页
        1.2.4 光束法平差研究概述第28-30页
    1.3 本文的主要内容和技术贡献第30-34页
        1.3.1 本文的主要内容第30-31页
        1.3.2 本文的主要技术贡献第31-34页
第二章 平面镜辅助下的像机安装关系标定第34-50页
    2.1 引言第34页
    2.2 位姿估计与平面镜辅助下的位姿估计第34-37页
        2.2.1 计算机视觉中的位姿估计问题第34-35页
        2.2.2 非通视情况下采用平面镜辅助的位姿估计问题第35-37页
    2.3 基于旋转平均的平面镜辅助位姿估计算法第37-43页
        2.3.1 旋转平均问题概述第37-39页
        2.3.2 最小化弦距离2范数的非正规旋转平均算法第39-41页
        2.3.3 最小化几何距离1范数的非正规旋转平均算法第41页
        2.3.4 基于旋转平均的平面镜辅助位姿估计第41-43页
    2.4 实验与分析第43-48页
        2.4.1 最小化弦距离2范数算法实验第43-45页
        2.4.2 最小化几何距离1范数算法实验第45-46页
        2.4.3 双像机安装关系标定实验第46-47页
        2.4.4 单像机安装关系标定实验第47-48页
    2.5 本章小结第48-50页
第三章 采用“先合成后分析”策略的序列图像匹配第50-72页
    3.1 引言第50页
    3.2 基本原理第50-51页
        3.2.1 图像匹配与帧间插值之对偶关系第50-51页
        3.2.2 采用“先合成后分析”策略的图像匹配第51页
    3.3 “先合成”:基于深度卷积神经网络序列图像帧间插值第51-61页
        3.3.1 深度卷积神经网络的结构设计第52-54页
        3.3.2 深度卷积神经网络的训练第54-57页
        3.3.3 实验与分析第57-61页
    3.4 “后分析”:基于敏感度分析的图像匹配第61-70页
        3.4.1 基于敏感度分析的图像匹配原理第61-62页
        3.4.2 采用后向传播算法计算敏感度第62-65页
        3.4.3 DAG网络的敏感度计算第65-66页
        3.4.4 实验与分析第66-70页
    3.5 本章小结第70-72页
第四章 基于平面诱导视差的光束法平差第72-92页
    4.1 引言第72页
    4.2 传统光束法平差第72-81页
        4.2.1 传统光束法平差模型第73页
        4.2.2 最优化问题的求解第73-75页
        4.2.3 内参已知的传统光束法平差第75-79页
        4.2.4 内参未知的传统光束法平差第79-81页
    4.3 平面诱导视差的几何模型第81-84页
        4.3.1 两视图对极几何与相容单应矩阵第81-83页
        4.3.2 单应与平面诱导视差第83页
        4.3.3 无穷单应与逆深度第83-84页
    4.4 基于平面诱导视差的光束法平差第84-89页
        4.4.1 基于平面诱导视差的光束法平差模型第84-85页
        4.4.2 内参数已知情况下的的增广正规方程及其分块求解第85-87页
        4.4.3 内参数未知情况下的增广正规方程及其分块求解第87-89页
        4.4.4 平面诱导视差的光束法平差的特点第89页
    4.5 本章小结第89-92页
第五章 基于多点多视图几何约束的对地定位精度提升第92-114页
    5.1 引言第92页
    5.2 基本原理第92-98页
        5.2.1 基于多点多视图几何约束求解像机绝对指向第93-95页
        5.2.2 已标定内参情况下的可解性及最小配置条件第95-96页
        5.2.3 内参未知的情形第96-98页
    5.3 对地定位精度提升算法第98-102页
        5.3.1 内参已知情况下的对地定位精度提升第98-101页
        5.3.2 内参未知情况下的对地定位精度提升第101-102页
    5.4 对地定位精度提升的理论精度分析第102-104页
        5.4.1 问题定义第102-103页
        5.4.2 对地定位精度提升问题的CRLB第103-104页
    5.5 实验与分析第104-111页
        5.5.1 对地定位精度提升数值仿真实验第104-110页
        5.5.2 对地定位精度提升半实物实验第110-111页
    5.6 本章小结第111-114页
第六章 总结与展望第114-116页
    6.1 论文工作总结第114-115页
    6.2 进一步工作展望第115-116页
致谢第116-118页
参考文献第118-130页
作者在学期间取得的学术成果第130页

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