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基于变分贝叶斯的谱估计算法与应用软件实现研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究的背景和意义第11页
    1.2 谱估计技术的发展状况第11-13页
    1.3 论文的主要研究内容第13-15页
第2章 加性高斯白噪声背景下的谱估计第15-37页
    2.1 周期图法谱估计及仿真第15-18页
        2.1.1 周期图法理论研究第15-17页
        2.1.2 仿真分析第17-18页
    2.2 IAA谱估计及仿真第18-22页
        2.2.1 IAA谱估计理论研究第18-21页
        2.2.2 仿真分析第21-22页
    2.3 SLIM谱估计及仿真第22-23页
        2.3.1 SLIM谱估计理论研究第22页
        2.3.2 仿真分析第22-23页
    2.4 VALSE谱估计及仿真第23-33页
        2.4.1 VALSE谱估计理论研究第23-33页
        2.4.2 仿真分析第33页
    2.5 谱估计方法性能对比分析第33-35页
        2.5.1 混频信号仿真第33-35页
        2.5.2 MSE曲线仿真第35页
    2.6 本章小结第35-37页
第3章 应用软件实现研究第37-51页
    3.1 软件设计需求第37页
    3.2 软件开发平台的选择第37-38页
        3.2.1 操作系统平台的选择第37页
        3.2.2 软件开发环境及界面库的选择第37-38页
    3.3 软件流程图与说明第38-39页
    3.4 软件主要功能设计与实现第39-49页
        3.4.1 软件仿真功能第40-45页
        3.4.2 软件主要功能第45-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 试验数据处理第51-61页
    4.1 试验设备及配置第51-52页
        4.1.1 通信系统介绍第51页
        4.1.2 信号的组成第51-52页
    4.2 数据处理分析第52-58页
        4.2.1 周期图法第52-53页
        4.2.2 迭代自适应谱估计算法第53-55页
        4.2.3 通过迭代最小化的稀疏谱估计法第55-56页
        4.2.4 变分贝叶斯谱估计算法第56-57页
        4.2.5 性能对比分析第57-58页
    4.3 软件端数据处理第58-59页
    4.4 本章小结第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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