基于变分贝叶斯的谱估计算法与应用软件实现研究
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第11页 |
1.2 谱估计技术的发展状况 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 加性高斯白噪声背景下的谱估计 | 第15-37页 |
2.1 周期图法谱估计及仿真 | 第15-18页 |
2.1.1 周期图法理论研究 | 第15-17页 |
2.1.2 仿真分析 | 第17-18页 |
2.2 IAA谱估计及仿真 | 第18-22页 |
2.2.1 IAA谱估计理论研究 | 第18-21页 |
2.2.2 仿真分析 | 第21-22页 |
2.3 SLIM谱估计及仿真 | 第22-23页 |
2.3.1 SLIM谱估计理论研究 | 第22页 |
2.3.2 仿真分析 | 第22-23页 |
2.4 VALSE谱估计及仿真 | 第23-33页 |
2.4.1 VALSE谱估计理论研究 | 第23-33页 |
2.4.2 仿真分析 | 第33页 |
2.5 谱估计方法性能对比分析 | 第33-35页 |
2.5.1 混频信号仿真 | 第33-35页 |
2.5.2 MSE曲线仿真 | 第35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 应用软件实现研究 | 第37-51页 |
3.1 软件设计需求 | 第37页 |
3.2 软件开发平台的选择 | 第37-38页 |
3.2.1 操作系统平台的选择 | 第37页 |
3.2.2 软件开发环境及界面库的选择 | 第37-38页 |
3.3 软件流程图与说明 | 第38-39页 |
3.4 软件主要功能设计与实现 | 第39-49页 |
3.4.1 软件仿真功能 | 第40-45页 |
3.4.2 软件主要功能 | 第45-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 试验数据处理 | 第51-61页 |
4.1 试验设备及配置 | 第51-52页 |
4.1.1 通信系统介绍 | 第51页 |
4.1.2 信号的组成 | 第51-52页 |
4.2 数据处理分析 | 第52-58页 |
4.2.1 周期图法 | 第52-53页 |
4.2.2 迭代自适应谱估计算法 | 第53-55页 |
4.2.3 通过迭代最小化的稀疏谱估计法 | 第55-56页 |
4.2.4 变分贝叶斯谱估计算法 | 第56-57页 |
4.2.5 性能对比分析 | 第57-58页 |
4.3 软件端数据处理 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67页 |