煤矿灾害漂移特征的反走样及实时预警方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-24页 |
| 2.1 时间序列 | 第17-20页 |
| 2.1.1 时间序列的相似性度量 | 第17-18页 |
| 2.1.2 时间序列相似性查询 | 第18-19页 |
| 2.1.3 相似性连接查询 | 第19-20页 |
| 2.2 反走样方法 | 第20-21页 |
| 2.3 煤矿监测预警方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 煤矿灾害漂移特征反走样处理 | 第24-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-27页 |
| 3.1.1 煤矿灾害波形 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据漂移 | 第25-27页 |
| 3.2 反走样的动态时间规整处理策略 | 第27-32页 |
| 3.2.1 反走样的动态时间规整建模 | 第27-29页 |
| 3.2.2 实时灾害数据初始点确定 | 第29-30页 |
| 3.2.3 实时灾害数据反走样匹配 | 第30-32页 |
| 3.3 实例 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于DTW的煤矿灾害实时预警 | 第37-47页 |
| 4.1 问题描述 | 第37-39页 |
| 4.2 实时预警的分级实现 | 第39-44页 |
| 4.2.1 分段累积的数据缩减 | 第39-41页 |
| 4.2.2 多级实时预警 | 第41-43页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第43-44页 |
| 4.3 实例 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验与分析 | 第47-53页 |
| 5.1 实验环境 | 第47-49页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 窗口滑动误差率分析 | 第49页 |
| 5.2.2 窗口变化误差率分析 | 第49-50页 |
| 5.2.3 预警实时性分析 | 第50-51页 |
| 5.2.4 判识效率分析 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第59-60页 |
