摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 光学图像加密技术发展现状 | 第12-16页 |
1.2.1 相位恢复算法的发展现状 | 第13-14页 |
1.2.2 干涉图像加密研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 多图像加密研究现状 | 第15页 |
1.2.4 彩色图像加密研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
第2章 光学图像加密技术基础 | 第17-31页 |
2.1 相位恢复算法 | 第17-20页 |
2.1.1 传统GS算法 | 第17-19页 |
2.1.2 菲涅尔域的GS算法 | 第19-20页 |
2.1.3 计算机仿真与分析 | 第20页 |
2.2 分数傅里叶域干涉加密算法 | 第20-26页 |
2.2.1 分数傅里叶变换 | 第21-25页 |
2.2.2 加密算法 | 第25-26页 |
2.3 基于干涉的菲涅尔域GS加密算法 | 第26-29页 |
2.3.1 基于干涉的菲涅尔域GS加密算法原理 | 第27-28页 |
2.3.2 计算机仿真与分析 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 多参数干涉加密算法 | 第31-43页 |
3.1 Arnold变换 | 第31-32页 |
3.1.1 基础理论 | 第31-32页 |
3.1.2 计算机仿真与分析 | 第32页 |
3.2 基于Arnold与菲涅尔域GS的单图像干涉加密算法 | 第32-35页 |
3.2.1 加密原理 | 第32-33页 |
3.2.2 计算机仿真与分析 | 第33-35页 |
3.3 基于Arnold与菲涅尔域GS的多参数干涉加密算法 | 第35-41页 |
3.3.1 多参数分数傅里叶变换 | 第35-36页 |
3.3.2 多参数分数傅里叶干涉加密算法 | 第36-37页 |
3.3.3 基于Arnold与菲涅尔域GS的多参数干涉加密算法 | 第37-38页 |
3.3.4 计算机仿真与分析 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 多图像干涉加密算法 | 第43-67页 |
4.1 混沌置乱 | 第43-45页 |
4.1.1 Logistic映射 | 第43-44页 |
4.1.2 置乱原理 | 第44-45页 |
4.2 基于混沌置乱与菲涅尔域GS的多参数干涉加密算法 | 第45-52页 |
4.2.1 加密原理 | 第45-46页 |
4.2.2 计算机仿真与分析 | 第46-52页 |
4.3 基于混沌置乱与菲涅尔域GS的多图像多参数干涉加密算法 | 第52-64页 |
4.3.1 加密原理 | 第52-55页 |
4.3.2 计算机仿真与分析 | 第55-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-67页 |
第5章 彩色图像加密 | 第67-93页 |
5.1 基于RGB颜色空间的彩色图像加密算法 | 第67-79页 |
5.1.1 RGB颜色空间理论及经典算法实现 | 第67-70页 |
5.1.2 基于RGB颜色空间的三通道干涉加密算法 | 第70-71页 |
5.1.3 计算机仿真与分析 | 第71-79页 |
5.2 DCT压缩技术 | 第79-85页 |
5.2.1 基础理论 | 第80-81页 |
5.2.2 图像融合 | 第81-83页 |
5.2.3 计算机仿真与分析 | 第83-85页 |
5.3 基于DCT的彩色图像加密 | 第85-91页 |
5.3.1 加密算法 | 第86-87页 |
5.3.2 计算机仿真与分析 | 第87-91页 |
5.4 本章小结 | 第91-93页 |
结论 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-101页 |
致谢 | 第101页 |