基于智能家电的语音增强技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音增强技术的发展历史与现状 | 第9-11页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 语音增强相关技术 | 第14-25页 |
| 2.1 语音信号特性 | 第14-18页 |
| 2.1.1 语音的生成与特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 噪声特征及分类 | 第15-17页 |
| 2.1.3 人耳听觉特性 | 第17-18页 |
| 2.2 语音信号的线性模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 语音信号的线性模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 语音信号的数字模型 | 第20-21页 |
| 2.3 语音信号预处理技术 | 第21-22页 |
| 2.3.1 语音信号预滤波、采样和A/D转换 | 第21-22页 |
| 2.3.2 语音信号预加重与去加重 | 第22页 |
| 2.4 噪声估计 | 第22-23页 |
| 2.5 MATLAB在数字语音信号处理中的应用 | 第23-24页 |
| 2.6 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 传统的语音增强算法 | 第25-35页 |
| 3.1 传统的语音增强算法 | 第25-32页 |
| 3.1.1 谱减法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 维纳滤波算法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 最小均方误差估计算法 | 第28-30页 |
| 3.1.4 子空间语音增强算法 | 第30-32页 |
| 3.2 各算法间的性能对比 | 第32-34页 |
| 3.3 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 改进的双通道语音增强算法 | 第35-44页 |
| 4.1 双通道信号模型 | 第36-38页 |
| 4.2 最小均方误差时延估计法 | 第38-39页 |
| 4.3 双通道信号子空间语音增强 | 第39-41页 |
| 4.4 最小值跟踪算法估计噪声 | 第41-42页 |
| 4.5 最小均方误差约束 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 仿真实验与分析 | 第44-65页 |
| 5.1 语音库的建立 | 第44-46页 |
| 5.2 仿真环境 | 第46-48页 |
| 5.3 语音质量的评价 | 第48-64页 |
| 5.3.1 主观评价 | 第48-49页 |
| 5.3.2 客观评价 | 第49-64页 |
| 5.4 本章小节 | 第64-65页 |
| 总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究成果 | 第72页 |
