遥感卫星影像去薄云技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于多光谱信息的算法 | 第9页 |
| 1.2.2 BSHTI算法 | 第9页 |
| 1.2.3 基于单波段影像的算法 | 第9-10页 |
| 1.2.4 多传感器数据融合去云技术 | 第10页 |
| 1.2.5 Atcor2去云法 | 第10-12页 |
| 第2章 遥感影像去薄云原理和常用方法 | 第12-24页 |
| 2.1 遥感影像中薄云形成模型 | 第12-14页 |
| 2.1.1 大气对遥感图像的干扰 | 第12-13页 |
| 2.1.2 薄云成像原理 | 第13-14页 |
| 2.1.3 遥感影像薄云的特征 | 第14页 |
| 2.2 多光谱图像法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 LandSat8多光谱卫星 | 第15-17页 |
| 2.2.2 云的自动检测 | 第17-18页 |
| 2.2.3 薄云的去除 | 第18-19页 |
| 2.3 直方图匹配法 | 第19-21页 |
| 2.4 同态滤波法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 小波变换法去除薄云技术 | 第24-43页 |
| 3.1 小波变换 | 第24-26页 |
| 3.1.1 小波变换的定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 小波多分辨率分析 | 第25-26页 |
| 3.2 基于小波变换的薄云去除方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 小波基选择 | 第27-28页 |
| 3.2.2 小波分解层数 | 第28页 |
| 3.3 多轨遥感影像的配准与拼接 | 第28-39页 |
| 3.3.1 遥感影像同名像点匹配 | 第28-33页 |
| 3.3.2 遥感影像的配准 | 第33-36页 |
| 3.3.3 遥感影像的拼接 | 第36-39页 |
| 3.4 利用小波变换方法去除多轨图像的薄云 | 第39-42页 |
| 3.4.1 多轨图像融合 | 第40-41页 |
| 3.4.2 多轨图像拼接 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验与评价 | 第43-55页 |
| 4.1 实验环境 | 第43-46页 |
| 4.1.1 LandSat8遥感图像获取 | 第43-44页 |
| 4.1.2 遥感图像处理软件 | 第44-46页 |
| 4.2 去薄云方法实验 | 第46-49页 |
| 4.2.1 直方匹配法去薄云 | 第46-47页 |
| 4.2.2 同态滤波法去薄云 | 第47-48页 |
| 4.2.3 改进的HOT法 | 第48页 |
| 4.2.4 Atcor2去薄云 | 第48-49页 |
| 4.3 去薄云效果评价方法 | 第49-51页 |
| 4.4 基于小波变换的图像融合方法去薄云实验 | 第51-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
