区域尺度下月均气温的时空演化格局研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文章节结构 | 第15-17页 |
| 第二章 资料与方法 | 第17-31页 |
| 2.1 区域概况 | 第17-19页 |
| 2.1.1 区域地理位置与行政区划 | 第17页 |
| 2.1.2 区域气候概况 | 第17-19页 |
| 2.2 研究方法 | 第19-28页 |
| 2.2.1 小波变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 功率谱密度 | 第20-21页 |
| 2.2.3 相关分析 | 第21页 |
| 2.2.4 回归分析 | 第21-22页 |
| 2.2.5 时间序列分析方法 | 第22-25页 |
| 2.2.6 空间格局分析方法 | 第25-27页 |
| 2.2.7 R软件 | 第27-28页 |
| 2.2.8 ArcGIS | 第28页 |
| 2.3 技术路线 | 第28-31页 |
| 第三章 数据的时间演化特征分析 | 第31-41页 |
| 3.1 月尺度数据的时间特征分析 | 第31-32页 |
| 3.2 季节尺度数据的时间特征分析 | 第32-36页 |
| 3.3 年尺度数据的时间特征分析 | 第36-37页 |
| 3.4 10年尺度数据的时间特征分析 | 第37-38页 |
| 3.5 月均最高气温的时间演化特征模拟 | 第38-41页 |
| 3.5.1 月均最高气温的时间特征分析 | 第38-39页 |
| 3.5.2 月均最高气温的时间序列模拟 | 第39-41页 |
| 第四章 数据的空间变化格局分析 | 第41-59页 |
| 4.1 月尺度数据的空间格局分析 | 第41-42页 |
| 4.1.1 月平均最高气温的空间分布特征 | 第41-42页 |
| 4.1.2 月平均最高气温空间分布的演化格局 | 第42页 |
| 4.2 季节尺度数据的空间格局分析 | 第42-51页 |
| 4.2.1 四季平均最高气温的空间分布特征 | 第42-45页 |
| 4.2.2 四季平均最高气温空间分布的演化格局 | 第45-51页 |
| 4.3 年尺度数据的空间格局分析 | 第51-53页 |
| 4.3.1 年平均最高气温的空间分布特征 | 第51页 |
| 4.3.2 年平均最高气温空间分布的演化格局 | 第51-53页 |
| 4.4 10年尺度数据的空间格局分析 | 第53-55页 |
| 4.4.1 10年平均最高气温的空间分布特征 | 第53-54页 |
| 4.4.2 10年平均最高气温空间分布的演化格局 | 第54-55页 |
| 4.5 30年尺度数据的空间格局分析 | 第55-59页 |
| 4.5.1 气温数据的探索性分析 | 第55-57页 |
| 4.5.2 气温数据的空间分布特征 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 主要结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第67页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第67页 |
