| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 传声器阵列概述 | 第11-12页 |
| 1.2 传声器阵列波束形成算法 | 第12-14页 |
| 1.3 传声器阵列声源定位算法 | 第14-16页 |
| 1.4 传声器阵列盲信号分离算法 | 第16-18页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 有距离辨识度的传声器阵列波束优化算法 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 阵列模型 | 第22-23页 |
| 2.3 带有距离辨识度的波束优化算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基于线性约束最小方差(LCMV)的改进算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于最小二乘的改进算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于最大化能量比(ME)的改进算法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于参考点(RP)方法的改进算法 | 第26页 |
| 2.3.5 基于凸优化策略的改进优化算法 | 第26-27页 |
| 2.3.6 鲁棒性优化算法 | 第27-28页 |
| 2.4 算法仿真和对比 | 第28-35页 |
| 2.4.1 LS波束优化设计结果 | 第28-30页 |
| 2.4.2 使用CVX进行凸优化的结果 | 第30-32页 |
| 2.4.3 rc处约束值的影响 | 第32-33页 |
| 2.4.4 鲁棒性优化结果 | 第33-34页 |
| 2.4.5 不同策略下能量比结果 | 第34-35页 |
| 2.5 改进LS宽带波束优化策略 | 第35-38页 |
| 2.5.1 改进LS策略的宽带实现 | 第35-36页 |
| 2.5.2 改进LS宽带策略优化结果 | 第36-38页 |
| 2.6 实验 | 第38-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 近场刚性球散射对线性传声器阵列波束性能的影响 | 第41-59页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 理论模型 | 第42-46页 |
| 3.2.1 平面波加刚性球散射模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 点声源加刚性球散射模型 | 第43页 |
| 3.2.3 人头加刚性球散射 | 第43-46页 |
| 3.3 仿真 | 第46-53页 |
| 3.3.1 平面波散射对波束的影响 | 第47-51页 |
| 3.3.2 点声源散射对波束的影响 | 第51-52页 |
| 3.3.3 人头模型散射对波束的影响 | 第52-53页 |
| 3.4 实验 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 球谐域最大似然多声源定位算法 | 第59-75页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 球谐域声源定位 | 第60-65页 |
| 4.2.1 球谐域信号模型 | 第60-62页 |
| 4.2.2 球谐域最大似然声源定位 | 第62-64页 |
| 4.2.3 多声源定位 | 第64-65页 |
| 4.3 仿真 | 第65-69页 |
| 4.3.1 单声源仿真 | 第66-67页 |
| 4.3.2 多声源仿真 | 第67-69页 |
| 4.4 实验 | 第69-73页 |
| 4.4.1 单声源实验 | 第69-70页 |
| 4.4.2 多声源定位 | 第70-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 频域盲信号分离算法 | 第75-97页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 针对卷积混合的盲信号分离系统 | 第76-82页 |
| 5.2.1 卷积混合模型 | 第76-77页 |
| 5.2.2 频域盲信号分离系统 | 第77-78页 |
| 5.2.3 独立成分分析的迭代算法 | 第78-80页 |
| 5.2.4 幅度不确定性问题 | 第80-81页 |
| 5.2.5 圆周问题 | 第81-82页 |
| 5.3 排序不确定性问题 | 第82-88页 |
| 5.3.1 递归正则化ICA | 第82-84页 |
| 5.3.2 基于DOA的排序方法 | 第84页 |
| 5.3.3 基于频率相关性的排序方法 | 第84-85页 |
| 5.3.4 基于TDOA排序方法 | 第85-86页 |
| 5.3.5 综合性排序方法 | 第86-88页 |
| 5.4 在线BSS系统 | 第88-89页 |
| 5.5 实验 | 第89-95页 |
| 5.5.1 递归正则化ICA | 第90页 |
| 5.5.2 基于DOA的排序方法 | 第90-91页 |
| 5.5.3 基于频率相关性的排序方法 | 第91页 |
| 5.5.4 基于TDOA排序方法 | 第91-92页 |
| 5.5.5 综合性排序方法 | 第92-93页 |
| 5.5.6 在线ICA算法 | 第93-95页 |
| 5.6 本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 6.1 全文总结 | 第97-98页 |
| 6.2 未来工作 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 作者在攻读研究生期间的成果 | 第111-113页 |