基于国产高分数据地下水富集性的评价预测研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第11-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法概述 | 第12-14页 |
| 第2章 研究区概况 | 第14-18页 |
| 2.1 行政区划及交通位置 | 第14-15页 |
| 2.2 自然地理概况 | 第15-18页 |
| 2.2.1 区域地质概况 | 第15页 |
| 2.2.2 地形地貌 | 第15-17页 |
| 2.2.3 气候与水文 | 第17-18页 |
| 第3章 遥感图像处理及遥感解译图件制作 | 第18-34页 |
| 3.1 遥感数据处理 | 第18-22页 |
| 3.1.1 高分一、二号卫星简介 | 第18-19页 |
| 3.1.2 波段组合 | 第19-20页 |
| 3.1.3 影像配准 | 第20页 |
| 3.1.4 影像融合 | 第20-21页 |
| 3.1.5 正射校正 | 第21页 |
| 3.1.6 影像镶嵌 | 第21-22页 |
| 3.2 地貌及土地利用覆被类型的遥感解译 | 第22-34页 |
| 3.2.1 地貌类型解译标志 | 第22-25页 |
| 3.2.2 遥感水文地质解译标志 | 第25-28页 |
| 3.2.3 土地利用类型遥感解译标志 | 第28-31页 |
| 3.2.4 各类专题图初步解译 | 第31-32页 |
| 3.2.5 野外调查验证 | 第32-34页 |
| 第4章 各指标信息的提取与综合分析 | 第34-41页 |
| 4.1 地貌图 | 第34-35页 |
| 4.2 土地利用类型图 | 第35-36页 |
| 4.3 坡度图 | 第36-37页 |
| 4.4 降水量 | 第37页 |
| 4.5 水文地质类型专题图 | 第37-38页 |
| 4.6 河网图 | 第38-39页 |
| 4.7 富水线构造密度图 | 第39-41页 |
| 第5章 地下水富水性潜力评估 | 第41-59页 |
| 5.1 地下水富集性评估因子权重确定的方法 | 第41-42页 |
| 5.1.1 层次分析法 | 第41页 |
| 5.1.2 模糊评价法 | 第41-42页 |
| 5.1.3 TOPSIS法(逼近理想解排序法) | 第42页 |
| 5.1.4 人工神经网络(ANN) | 第42页 |
| 5.2 权重的确定方法对比分析 | 第42-43页 |
| 5.3 模糊层次分析法简介及其计算权重的具体步骤 | 第43-53页 |
| 5.3.1 建立评价因子层次模型 | 第44-46页 |
| 5.3.2 建立判断矩阵 | 第46-50页 |
| 5.3.3 检验判断矩阵的一致性 | 第50-51页 |
| 5.3.4 地下水富集性评价因子权重的确定 | 第51-53页 |
| 5.4 最终评估 | 第53-59页 |
| 5.4.1 各级专题的富水性评估 | 第53-57页 |
| 5.4.2 预测结果分析 | 第57-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
