基于引文上下文分析的文献检索技术研究
创新点摘要 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
1.1 选题背景及意义 | 第13-18页 |
1.1.1 问题的提出 | 第13-14页 |
1.1.2 研究背景 | 第14-16页 |
1.1.3 研究意义 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
1.2.1 文献计量方法的发展进程 | 第18-22页 |
1.2.2 文献检索与推荐方法综述 | 第22-23页 |
1.3 主要研究内容与方法 | 第23-29页 |
1.3.1 研究内容 | 第23-25页 |
1.3.2 研究方法 | 第25-26页 |
1.3.3 章节结构 | 第26-29页 |
第2章 文献检索技术相关理论与方法 | 第29-51页 |
2.1 文本挖掘与信息检索方法 | 第29-39页 |
2.1.1 空间向量模型 | 第29-31页 |
2.1.2 概率模型 | 第31-32页 |
2.1.3 统计语言模型 | 第32-36页 |
2.1.4 信息检索评价指标 | 第36-39页 |
2.2 主题模型方法 | 第39-46页 |
2.2.1 潜在语义分析 | 第40-41页 |
2.2.2 LDA模型 | 第41-44页 |
2.2.3 Labeled-LDA模型 | 第44-46页 |
2.3 基于网络链接检索的方法 | 第46-50页 |
2.3.1 文献耦合与文献共引 | 第46-48页 |
2.3.2 PageRank算法 | 第48-50页 |
2.4 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 基于引文分析的知识域可视化研究 | 第51-67页 |
3.1 知识域可视化问题描述 | 第51-52页 |
3.2 基于引文分析的知识域可视化 | 第52-60页 |
3.2.1 引文概率分布距离 | 第52-54页 |
3.2.2 知识域可视化构建方法 | 第54-58页 |
3.2.3 知识域可视化评价方法 | 第58-60页 |
3.3 实验部分 | 第60-66页 |
3.3.1 实验数据 | 第60-61页 |
3.3.2 实验结果 | 第61-63页 |
3.3.3 实验评价 | 第63-66页 |
3.4 本章小结 | 第66-67页 |
第4章 基于引文上下文的文献排序算法研究 | 第67-95页 |
4.1 基于引文上下文的引文网络问题描述 | 第67-72页 |
4.1.1 加权引文网络的介绍 | 第67-70页 |
4.1.2 引文上下文的定义与抽取 | 第70-72页 |
4.2 引文网络中主题关键字的确定与计算 | 第72-79页 |
4.2.1 引文网络中主题关键字的获取方法 | 第72-75页 |
4.2.2 引文网络中主题关键字权重的计算方法 | 第75-79页 |
4.3 基于引文上下文的加权引文网络构建 | 第79-83页 |
4.3.1 顶点权值计算方法 | 第79-80页 |
4.3.2 边权重计算方法 | 第80-81页 |
4.3.3 构建有向、加权引文网络 | 第81-83页 |
4.4 基于引文上下文的文献排序算法 | 第83-88页 |
4.4.1 基于引文上下文的文献排序算法描述 | 第83-86页 |
4.4.2 基于引文上下文的文献排序算法的评价 | 第86-88页 |
4.5 实验部分 | 第88-94页 |
4.5.1 实验数据 | 第88-89页 |
4.5.2 实验结果 | 第89-93页 |
4.5.3 实验分析 | 第93-94页 |
4.6 本章小结 | 第94-95页 |
第5章 基于引文上下文排序算法的作者权威度研究 | 第95-115页 |
5.1 作者权威度研究的问题描述 | 第95-96页 |
5.2 基于引文上下文的作者权威度分析 | 第96-98页 |
5.2.1 有向、加权作者关系图 | 第96-98页 |
5.2.2 基于引文上下文的作者权威度分析 | 第98页 |
5.3 作者权威度对文献排序的影响 | 第98-103页 |
5.3.1 基于作者权威度的文献排序方法 | 第99-102页 |
5.3.2 作者权威度对文献排序的影响 | 第102-103页 |
5.4 实验部分 | 第103-114页 |
5.4.1 实验数据 | 第103-104页 |
5.4.2 基于引文上下文的作者权威度分析实验 | 第104-106页 |
5.4.3 作者权威度对文献排序的影响实验 | 第106-114页 |
5.4.4 实验分析 | 第114页 |
5.5 本章小结 | 第114-115页 |
第6章 基于引文上下文排序算法的文献检索系统研究 | 第115-135页 |
6.1 文献检索模型问题的描述 | 第115-117页 |
6.2 基于引文上下文排序算法的文献检索模型 | 第117-122页 |
6.3 文献推荐模型的设计与实现 | 第122-128页 |
6.3.1 文献检索系统的设计 | 第122-126页 |
6.3.2 文献检索系统的实现 | 第126-128页 |
6.4 实验部分 | 第128-134页 |
6.4.1 实验数据 | 第128-129页 |
6.4.2 实验结果 | 第129-133页 |
6.4.3 实验分析 | 第133-134页 |
6.5 本章小结 | 第134-135页 |
第7章 基于引文上下文排序算法的段落检索研究 | 第135-149页 |
7.1 段落检索相关问题的描述 | 第135-136页 |
7.2 段落检索的关键技术 | 第136-141页 |
7.2.1 段落结构的划分 | 第136-138页 |
7.2.2 段落检索的处理方法 | 第138-139页 |
7.2.3 段落相似度计算方法 | 第139-141页 |
7.3 基于引文上下文排序算法的段落检索 | 第141-145页 |
7.3.1 基于文献结构的段落划分 | 第141-143页 |
7.3.2 基于主题模型的段落权重的计算方法 | 第143-144页 |
7.3.3 基于词权重的段落相似度计算 | 第144-145页 |
7.4 实验部分 | 第145-148页 |
7.4.1 实验数据 | 第145-146页 |
7.4.2 实验结果 | 第146-148页 |
7.4.3 实验分析 | 第148页 |
7.5 本章小结 | 第148-149页 |
第8章 总结与展望 | 第149-151页 |
8.1 总结 | 第149-150页 |
8.2 展望 | 第150-151页 |
参考文献 | 第151-160页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第160-162页 |
致谢 | 第162-163页 |
作者简介 | 第163页 |