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基于引文上下文分析的文献检索技术研究

创新点摘要第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 选题背景及意义第13-18页
        1.1.1 问题的提出第13-14页
        1.1.2 研究背景第14-16页
        1.1.3 研究意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-23页
        1.2.1 文献计量方法的发展进程第18-22页
        1.2.2 文献检索与推荐方法综述第22-23页
    1.3 主要研究内容与方法第23-29页
        1.3.1 研究内容第23-25页
        1.3.2 研究方法第25-26页
        1.3.3 章节结构第26-29页
第2章 文献检索技术相关理论与方法第29-51页
    2.1 文本挖掘与信息检索方法第29-39页
        2.1.1 空间向量模型第29-31页
        2.1.2 概率模型第31-32页
        2.1.3 统计语言模型第32-36页
        2.1.4 信息检索评价指标第36-39页
    2.2 主题模型方法第39-46页
        2.2.1 潜在语义分析第40-41页
        2.2.2 LDA模型第41-44页
        2.2.3 Labeled-LDA模型第44-46页
    2.3 基于网络链接检索的方法第46-50页
        2.3.1 文献耦合与文献共引第46-48页
        2.3.2 PageRank算法第48-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第3章 基于引文分析的知识域可视化研究第51-67页
    3.1 知识域可视化问题描述第51-52页
    3.2 基于引文分析的知识域可视化第52-60页
        3.2.1 引文概率分布距离第52-54页
        3.2.2 知识域可视化构建方法第54-58页
        3.2.3 知识域可视化评价方法第58-60页
    3.3 实验部分第60-66页
        3.3.1 实验数据第60-61页
        3.3.2 实验结果第61-63页
        3.3.3 实验评价第63-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第4章 基于引文上下文的文献排序算法研究第67-95页
    4.1 基于引文上下文的引文网络问题描述第67-72页
        4.1.1 加权引文网络的介绍第67-70页
        4.1.2 引文上下文的定义与抽取第70-72页
    4.2 引文网络中主题关键字的确定与计算第72-79页
        4.2.1 引文网络中主题关键字的获取方法第72-75页
        4.2.2 引文网络中主题关键字权重的计算方法第75-79页
    4.3 基于引文上下文的加权引文网络构建第79-83页
        4.3.1 顶点权值计算方法第79-80页
        4.3.2 边权重计算方法第80-81页
        4.3.3 构建有向、加权引文网络第81-83页
    4.4 基于引文上下文的文献排序算法第83-88页
        4.4.1 基于引文上下文的文献排序算法描述第83-86页
        4.4.2 基于引文上下文的文献排序算法的评价第86-88页
    4.5 实验部分第88-94页
        4.5.1 实验数据第88-89页
        4.5.2 实验结果第89-93页
        4.5.3 实验分析第93-94页
    4.6 本章小结第94-95页
第5章 基于引文上下文排序算法的作者权威度研究第95-115页
    5.1 作者权威度研究的问题描述第95-96页
    5.2 基于引文上下文的作者权威度分析第96-98页
        5.2.1 有向、加权作者关系图第96-98页
        5.2.2 基于引文上下文的作者权威度分析第98页
    5.3 作者权威度对文献排序的影响第98-103页
        5.3.1 基于作者权威度的文献排序方法第99-102页
        5.3.2 作者权威度对文献排序的影响第102-103页
    5.4 实验部分第103-114页
        5.4.1 实验数据第103-104页
        5.4.2 基于引文上下文的作者权威度分析实验第104-106页
        5.4.3 作者权威度对文献排序的影响实验第106-114页
        5.4.4 实验分析第114页
    5.5 本章小结第114-115页
第6章 基于引文上下文排序算法的文献检索系统研究第115-135页
    6.1 文献检索模型问题的描述第115-117页
    6.2 基于引文上下文排序算法的文献检索模型第117-122页
    6.3 文献推荐模型的设计与实现第122-128页
        6.3.1 文献检索系统的设计第122-126页
        6.3.2 文献检索系统的实现第126-128页
    6.4 实验部分第128-134页
        6.4.1 实验数据第128-129页
        6.4.2 实验结果第129-133页
        6.4.3 实验分析第133-134页
    6.5 本章小结第134-135页
第7章 基于引文上下文排序算法的段落检索研究第135-149页
    7.1 段落检索相关问题的描述第135-136页
    7.2 段落检索的关键技术第136-141页
        7.2.1 段落结构的划分第136-138页
        7.2.2 段落检索的处理方法第138-139页
        7.2.3 段落相似度计算方法第139-141页
    7.3 基于引文上下文排序算法的段落检索第141-145页
        7.3.1 基于文献结构的段落划分第141-143页
        7.3.2 基于主题模型的段落权重的计算方法第143-144页
        7.3.3 基于词权重的段落相似度计算第144-145页
    7.4 实验部分第145-148页
        7.4.1 实验数据第145-146页
        7.4.2 实验结果第146-148页
        7.4.3 实验分析第148页
    7.5 本章小结第148-149页
第8章 总结与展望第149-151页
    8.1 总结第149-150页
    8.2 展望第150-151页
参考文献第151-160页
攻读学位期间公开发表论文第160-162页
致谢第162-163页
作者简介第163页

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