| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 ISAR成像研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于稀疏表示的ISAR成像研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于压缩感知的ISAR成像基本原理 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 CS理论概述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 测量矩阵的构造过程 | 第20-21页 |
| 2.2.3 优化问题的求解方法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于压缩感知的ISAR成像模型 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进傅里叶基的贝叶斯压缩感知ISAR成像 | 第27-46页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于改进傅里叶基的压缩感知ISAR成像算法 | 第27-36页 |
| 3.2.1 标准傅里叶基 | 第27-29页 |
| 3.2.2 改进傅里叶基 | 第29-30页 |
| 3.2.3 压缩感知ISAR成像性能评估 | 第30-31页 |
| 3.2.4 仿真数据验证 | 第31-34页 |
| 3.2.5 实测数据验证 | 第34-36页 |
| 3.3 基于改进傅里叶基的贝叶斯压缩感知ISAR成像算法 | 第36-45页 |
| 3.3.1 贝叶斯压缩感知 | 第37-39页 |
| 3.3.2 统计参数估计 | 第39-40页 |
| 3.3.3 仿真数据验证 | 第40-42页 |
| 3.3.4 实测数据验证 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于自适应CHIRP基的压缩感知ISAR成像 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 复杂运动目标回波的稀疏表示 | 第46-48页 |
| 4.3 基于自适应CHIRP基的压缩感知ISAR成像算法 | 第48-55页 |
| 4.3.1 算法实现及流程 | 第48页 |
| 4.3.2 信号分解实验 | 第48-50页 |
| 4.3.3 仿真数据验证 | 第50-52页 |
| 4.3.4 实测数据验证 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于时频基的压缩感知ISAR成像 | 第56-76页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 基于GABOR基的压缩感知ISAR成像算法 | 第56-63页 |
| 5.2.1 Gabor变换 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于压缩感知的Gabor基原理分析 | 第58-59页 |
| 5.2.3 基于Gabor基的压缩感知ISAR成像步骤 | 第59页 |
| 5.2.4 仿真数据验证 | 第59-63页 |
| 5.3 基于自适应WIGNER-VILLE基的压缩感知ISAR成像算法 | 第63-73页 |
| 5.3.1 Wigner-Ville分布 | 第63-67页 |
| 5.3.2 基于压缩感知的Wigner-Ville基原理分析 | 第67-69页 |
| 5.3.3 基于压缩感知的自适应Wigner-Ville基原理分析 | 第69-70页 |
| 5.3.4 基于自适应Wigner-Ville基的压缩感知ISAR成像流程 | 第70-71页 |
| 5.3.5 仿真数据验证 | 第71-73页 |
| 5.4 本文所研究几种算法对比 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
