| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-22页 |
| 1.2.1 齿轮传动故障机理研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 信息处理与特征提取方法研究 | 第13-20页 |
| 1.2.3 故障诊断方法的研究 | 第20-21页 |
| 1.2.4 监测、诊断仪器和系统的开发与研究 | 第21-22页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 综合传动倒档异响机理研究 | 第24-47页 |
| 2.1 基于结构的异响原因分析 | 第24-26页 |
| 2.2 齿轮 | 第26-36页 |
| 2.2.1 齿轮可能的失效形式 | 第26-28页 |
| 2.2.2 齿轮力学分析 | 第28-34页 |
| 2.2.3 齿轮的振动信号特征研究 | 第34-36页 |
| 2.3 轴 | 第36-42页 |
| 2.3.1 轴的结构及材料特性 | 第36-37页 |
| 2.3.2 模态分析过程中简化结构的合理性验证 | 第37-38页 |
| 2.3.3 轴的模态分析 | 第38-42页 |
| 2.4 滚动轴承 | 第42-45页 |
| 2.4.1 滚动轴承的旋转机构 | 第42-43页 |
| 2.4.2 滚动轴承的振动类型 | 第43页 |
| 2.4.3 滚动轴承的振动频率 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 倒档路径的齿轮传动仿真分析 | 第47-62页 |
| 3.1 理论概述 | 第47-49页 |
| 3.1.1 Adams概述 | 第47页 |
| 3.1.2 仿真模型的简化 | 第47-48页 |
| 3.1.3 Adams中的接触 | 第48-49页 |
| 3.2 齿轮多体动力学仿真的有效性验证 | 第49-52页 |
| 3.2.1 基于Simulink的齿轮副动力学仿真模型 | 第49-51页 |
| 3.2.2 基于Adams的齿轮副动力学仿真模型 | 第51-52页 |
| 3.2.3 模型结果对比 | 第52页 |
| 3.3 倒档路径齿轮系统的动力学仿真 | 第52-61页 |
| 3.3.1 纯齿轮系统的搭建与故障设置 | 第52-55页 |
| 3.3.2 各模型的主要信号特征 | 第55-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 倒档异响信号特征提取方法研究 | 第62-75页 |
| 4.1 确定信号的特征参数 | 第62-68页 |
| 4.1.1 时域特征参数 | 第62-64页 |
| 4.1.2 频域特征参数 | 第64-68页 |
| 4.2 基于STFT的信号特征提取 | 第68页 |
| 4.3 基于小波的信号特征提取 | 第68-74页 |
| 4.3.1 小波变换概述 | 第68-70页 |
| 4.3.2 小波基函数的选择 | 第70-72页 |
| 4.3.3 基于小波变换的特征提取方法 | 第72-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 综合传动倒档齿轮异响的分类方法研究 | 第75-89页 |
| 5.1 综合传动倒挡异响的分类方法 | 第75-82页 |
| 5.1.1 综合传动倒挡异响的分类系统原理 | 第75-76页 |
| 5.1.2 分类系统概述 | 第76-78页 |
| 5.1.3 分类系统有效性验证 | 第78-82页 |
| 5.2 综合传动倒档异响的测试实验 | 第82-85页 |
| 5.2.1 实验设备 | 第82-83页 |
| 5.2.2 实验方案设计 | 第83页 |
| 5.2.3 选择监测点 | 第83-85页 |
| 5.3 综合传动倒档异响分类实例 | 第85-88页 |
| 5.3.1 训练样本和待预测样本 | 第85-87页 |
| 5.3.2 基于BP神经网络的分类 | 第87-88页 |
| 5.3.3 基于支持向量机（SVM）的分类 | 第88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 结论与展望 | 第89-92页 |
| 6.1 本课题的研究结论 | 第89-90页 |
| 6.2 本课题的创新点 | 第90页 |
| 6.3 本课题的展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97页 |