采用灰色预测模型改进的HHT算法在故障诊断中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的发展状况 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作与研究思路 | 第12-14页 |
| 第二章 柔性线路板的生产与故障诊断 | 第14-22页 |
| 2.1 FPC生产概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 柔性线路板 | 第14-16页 |
| 2.1.2 柔性线路板的制造 | 第16-17页 |
| 2.2 FPC检测及技术瓶颈 | 第17-18页 |
| 2.3 故障诊断对FPC检测的作用 | 第18-19页 |
| 2.4 故障信号的检测方法 | 第19-20页 |
| 2.4.1 基于分析模型的方法 | 第19页 |
| 2.4.2 基于定性经验知识的方法 | 第19-20页 |
| 2.4.3 基于数据驱动的方法 | 第20页 |
| 2.5 希尔伯特-黄变换在故障诊断应用中的优势 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 HHT的基本理论及存在问题 | 第22-30页 |
| 3.1 希尔伯特-黄变换算法概述 | 第22-23页 |
| 3.2 HHT算法现存的问题 | 第23-24页 |
| 3.2.1 端点效应 | 第23页 |
| 3.2.2 过冲和欠冲 | 第23-24页 |
| 3.3 HHT算法的改进 | 第24-28页 |
| 3.3.1 现有的解决方法 | 第24-26页 |
| 3.3.2 灰色预测模型对HHT算法的改进 | 第26-28页 |
| 3.4 灰色预测模型在HHT中应用的意义 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 GM-HHT算法及其在故障诊断中的应用 | 第30-38页 |
| 4.1 灰色预测模型的基本原理及分类 | 第30-31页 |
| 4.2 GM与HHT的结合 | 第31-32页 |
| 4.3 三种GM-HHT方法的基本原理 | 第32-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 仿真对比实验 | 第38-71页 |
| 5.1 边界效应问题的解决 | 第38-40页 |
| 5.2 三种模型的对比仿真实验 | 第40-64页 |
| 5.2.1 基于指数型信号的分析 | 第41-50页 |
| 5.2.2 基于波动型信号的分析 | 第50-57页 |
| 5.2.3 基于饱和型信号的分析 | 第57-64页 |
| 5.3 对FPC故障信号的分析 | 第64-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 读硕士期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |
