| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第15页 |
| 1.2 说话人识别简介 | 第15-23页 |
| 1.2.1 发展历程 | 第15-18页 |
| 1.2.2 端点检测 | 第18-19页 |
| 1.2.3 理论基础 | 第19-21页 |
| 1.2.4 得分规整 | 第21-22页 |
| 1.2.5 性能评价 | 第22-23页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第23-26页 |
| 第2章 基于波形形态特征的端点检测 | 第26-38页 |
| 2.1 语音包络与文本信息对应关系 | 第26-28页 |
| 2.2 波形形态端点检测 | 第28-34页 |
| 2.2.1 获取波形包络分段 | 第28-31页 |
| 2.2.2 提取波形形态特征 | 第31-33页 |
| 2.2.3 对声音段聚类,得到语音端点 | 第33-34页 |
| 2.3 实验过程 | 第34-37页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第34-35页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 检测语音序列在目标模型和测试模型上得分变化分析 | 第38-52页 |
| 3.1 实验数据说明 | 第38-39页 |
| 3.2 目标说话人模型和测试模型的得分变化 | 第39-46页 |
| 3.2.1 得分序列获得过程 | 第40-41页 |
| 3.2.2 判决方法 | 第41-46页 |
| 3.3 目标说话人模型混合测试语音前后的得分变化 | 第46-49页 |
| 3.4 目标说话人模型在测试语音自适应前后得分变化 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于注册语音序列得分偏移量的说话人确认方法 | 第52-65页 |
| 4.1 新型说话人确认方法流程 | 第52-54页 |
| 4.2 实验过程 | 第54-56页 |
| 4.3 实验结果 | 第56-64页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第56页 |
| 4.3.2 基准对比试验 | 第56-58页 |
| 4.3.3 模型阶数对实验效果的影响 | 第58-60页 |
| 4.3.4 检测语音长度对实验效果的影响 | 第60-61页 |
| 4.3.5 测试语音长度对实验效果的影响 | 第61-62页 |
| 4.3.6 TOP百分比参数对实验效果的影响 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于语音波形分段的说话人跟踪 | 第65-72页 |
| 5.1 说话人跟踪性能评估 | 第65页 |
| 5.2 语音波形分段与说话人分布对应关系 | 第65-67页 |
| 5.3 基于语音波形分段的说话人跟踪 | 第67-69页 |
| 5.3.1 语音波形分段 | 第67-68页 |
| 5.3.2 说话人确认 | 第68-69页 |
| 5.4 实验结果 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 讨论与工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
