| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 与本课题有关的国内外研究状况 | 第10-16页 |
| 1.2.1 时空轨迹数据挖掘研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 聚类算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图数据库研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 社团发现研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 群体伴随模式分析与社团发现系统需求分析 | 第18-24页 |
| 2.1 群体伴随模式分析与社团发现系统业务需求 | 第18-22页 |
| 2.1.1 群体伴随模式分析与社团发现系统应用场景 | 第18页 |
| 2.1.2 群体伴随模式分析与社团发现系统伴随模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 群体伴随模式分析与社团发现系统相关定义 | 第19-22页 |
| 2.2 群体伴随模式分析与社团发现系统需求分析 | 第22-23页 |
| 2.2.1 群体伴随模式分析与社团发现系统功能需求 | 第22-23页 |
| 2.2.2 群体伴随模式分析与社团发现系统非功能需求 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 群体伴随模式分析与社团发现系统设计 | 第24-40页 |
| 3.1 群体伴随模式分析与社团发现系统总体架构 | 第24-25页 |
| 3.2 群体伴随模式分析与社团发现系统功能结构设计 | 第25-27页 |
| 3.3 数据预处理子系统的设计 | 第27-29页 |
| 3.3.1 时空数据获取模块的设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据清洗模块的设计 | 第29页 |
| 3.3.3 数据集成模块的设计 | 第29页 |
| 3.4 群体伴随模式分析子系统的设计 | 第29-36页 |
| 3.4.1 时空轨迹建模模块的设计 | 第30-32页 |
| 3.4.2 伴随算子模块的设计 | 第32-34页 |
| 3.4.3 伴随模式发现模块的设计 | 第34-36页 |
| 3.5 社团发现子系统的设计 | 第36-39页 |
| 3.5.1 图数据库存储模块设计 | 第36-37页 |
| 3.5.2 社团发现模块设计 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 群体伴随模式分析与社团发现系统的实现 | 第40-52页 |
| 4.1 数据预处理子系统实现 | 第40-42页 |
| 4.1.1 时空数据获取模块实现 | 第40页 |
| 4.1.2 数据清洗模块的实现 | 第40-41页 |
| 4.1.3 数据集成模块的实现 | 第41-42页 |
| 4.2 群体伴随模式分析子系统的实现 | 第42-49页 |
| 4.2.1 用户轨迹建模模块的实现 | 第43-46页 |
| 4.2.2 聚类算子模块的实现 | 第46-49页 |
| 4.2.3 群体伴随模式分析模块的实现 | 第49页 |
| 4.3 社团发现子系统的实现 | 第49-51页 |
| 4.3.1 图数据库存储模块的实现 | 第49-50页 |
| 4.3.2 社团发现模块的实现 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 群体伴随模式分析与社团发现系统测试 | 第52-62页 |
| 5.1 测试环境 | 第52-53页 |
| 5.2 单元测试 | 第53-59页 |
| 5.2.1 数据预处理子系统测试 | 第53-55页 |
| 5.2.2 群体伴随分析子系统测试 | 第55-59页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第59-60页 |
| 5.3.1 整体性能测试 | 第59-60页 |
| 5.3.2 性能测试分析 | 第60页 |
| 5.4 测试结论 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
