摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题来源及研究的目的与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 课题来源 | 第9页 |
1.1.2 研究目的与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
1.2.1 风浪的联合分布 | 第11-12页 |
1.2.2 浮式海上风机长期性能评价 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 深圳近海风浪数据对比分析 | 第16-35页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 深圳市周边风浪数据分析 | 第16-21页 |
2.2.1 数据来源 | 第16-18页 |
2.2.2 风浪数据分析 | 第18页 |
2.2.3 风浪数据对比 | 第18-21页 |
2.3 Coupla函数的性质与及特点 | 第21-24页 |
2.3.1 Coupla函数 | 第21页 |
2.3.2 ArchimedeanCopula函数 | 第21-23页 |
2.3.3 Pair-Copula理论 | 第23-24页 |
2.4 边缘分布的选择 | 第24-29页 |
2.4.1 边缘分布函数 | 第25-26页 |
2.4.2 边缘分布函数拟合检验 | 第26-27页 |
2.4.3 边缘分布函数的选择 | 第27-29页 |
2.5 风速、波高和周期的三维联合概率分布模型 | 第29-34页 |
2.5.1 联合概率分布模型的构建 | 第29-30页 |
2.5.2 二维Copula函数的选择 | 第30-32页 |
2.5.3 联合概率分布模型的参数估计 | 第32-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 半潜浮式风机的长期性能评价 | 第35-58页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 OC4DeepCwind半潜式风机模型 | 第35-38页 |
3.3 基于联合概率分布的浮式风机长期性能评价方法 | 第38页 |
3.4 基于最大差异抽样方法的浮式风机长期性能评价方法 | 第38-43页 |
3.4.1 最大相异算法 | 第39-40页 |
3.4.2 径向基插值技术 | 第40-42页 |
3.4.3 数据选择结果分析 | 第42-43页 |
3.5 风机长期运动响应与阈值选取 | 第43-49页 |
3.5.1 长期运动响应 | 第43-48页 |
3.5.2 平台运动阈值分析 | 第48-49页 |
3.6 风机的疲劳分析 | 第49-54页 |
3.6.1 S-N曲线 | 第49-50页 |
3.6.2 Palmgren-Miner准则 | 第50-51页 |
3.6.3 Mlife计算疲劳损伤原理 | 第51-53页 |
3.6.4 长期疲劳分析 | 第53页 |
3.6.5 风机疲劳与阈值关系 | 第53-54页 |
3.7 风机的长期产能评价 | 第54-56页 |
3.7.1 产能指标 | 第54页 |
3.7.2 风机产能与阈值的关系 | 第54-56页 |
3.7.3 风机产能与风向之间的关系 | 第56页 |
3.8 本章小结 | 第56-58页 |
第4章 移动压载调平控制系统设计及对半潜式风机性能的影响 | 第58-71页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 初稳性分析原理 | 第58-61页 |
4.2.1 初稳性 | 第58-59页 |
4.2.2 重量移动对浮体浮态及初稳性的影响 | 第59-61页 |
4.3 压载调节系统原理 | 第61-64页 |
4.4 压载调节系统性能分析 | 第64-69页 |
4.4.1 压载系统对平台短期性能的影响 | 第64-66页 |
4.4.2 压载系统对平台长期性能的影响 | 第66-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78页 |