| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 相关知识介绍 | 第19-34页 |
| 2.1 云计算及其关键技术 | 第19-25页 |
| 2.2 云计算平台Open Stack | 第25-28页 |
| 2.3 时间序列数据库Open TSDB | 第28-29页 |
| 2.4 云计算仿真框架Cloudsim | 第29-34页 |
| 3 基于服务类型的资源建模 | 第34-47页 |
| 3.1 云环境中的资源量化和监控 | 第34-38页 |
| 3.2 云资源的服务类型模型 | 第38-39页 |
| 3.3 资源的符号表示 | 第39-42页 |
| 3.4 最小二乘法预测模型 | 第42-47页 |
| 4 基于服务类型的物理机选择策略 | 第47-55页 |
| 4.1 Open Stack平台的物理主机选择策略 | 第47-48页 |
| 4.2 基于服务类型的物理主机选择策略 | 第48-50页 |
| 4.3 基于服务类型的物理主机选择算法 | 第50-51页 |
| 4.4 实验分析 | 第51-55页 |
| 5 基于服务类型的虚拟机迁移策略 | 第55-65页 |
| 5.1 Open Stack的虚拟机迁移 | 第55页 |
| 5.2 基于服务类型的虚拟机迁移策略 | 第55-60页 |
| 5.3 基于服务类型的虚拟机迁移算法 | 第60-61页 |
| 5.4 实验结果 | 第61-65页 |
| 6 结论 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 进一步工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |