| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 混合智能算法国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 投资组合的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的结构与主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 理财产品投资组合优化模型的建立 | 第14-26页 |
| 2.1 理财产品简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 理财产品发展近况 | 第14-15页 |
| 2.1.2 理财产品种类分析 | 第15-16页 |
| 2.1.3 理财产品风险分析 | 第16-17页 |
| 2.2 均值-方差投资组合优化模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 不包含无风险资产的均值方差模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 包含无风险资产的均值方差模型 | 第20-21页 |
| 2.3 理财产品的动态投资组合模型建立 | 第21-25页 |
| 2.3.1 结构化理财产品投资组合模型分析与建立 | 第22-24页 |
| 2.3.2 动态结构化投资组合模型的建立 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 拟用的混合智能算法分析 | 第26-35页 |
| 3.1 遗传算法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 遗传算法基本原理 | 第26-28页 |
| 3.1.2 遗传算法的特点分析 | 第28-29页 |
| 3.2 遗传算法的改进 | 第29-30页 |
| 3.3 蚁群优化算法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 蚁群优化算法的发展 | 第30页 |
| 3.3.2 蚁群优化算法基本原理 | 第30-32页 |
| 3.4 遗传-蚁群混合智能算法的基本思想 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 理财产品投资组合模型的实现 | 第35-52页 |
| 4.1 投资组合模型简化 | 第35-39页 |
| 4.1.1 理财产品基本信息 | 第35页 |
| 4.1.2 理财产品投资组合优化模型建立 | 第35-39页 |
| 4.2 混合智能算法的实现 | 第39-47页 |
| 4.2.1 遗传算法在实例中的实现 | 第39-43页 |
| 4.2.2 蚁群优化算法在实例中的实现 | 第43-46页 |
| 4.2.3 动态交易权值调整判定 | 第46-47页 |
| 4.3 投资组合优化模型的仿真 | 第47-51页 |
| 4.3.1 遗传算法求解投资组合优化模型的实现结果 | 第47-49页 |
| 4.3.2 遗传-蚁群混合算法求解投资组合优化模型的实现结果 | 第49-50页 |
| 4.3.3 重要程序代码 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 研究工作总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 关于未来研究的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |