SIFT匹配算法在遥感影像平面精度评定中的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 概况 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作及研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 国情普查DOM生产技术规定 | 第17-24页 |
| 2.1 地理国情 | 第17页 |
| 2.2 数学基础 | 第17页 |
| 2.3 影像分辨率 | 第17-18页 |
| 2.4 色彩模式及像素位 | 第18-19页 |
| 2.4.1 一般要求 | 第18-19页 |
| 2.5 存储单元与命名 | 第19页 |
| 2.5.1 数据裁切范围 | 第19页 |
| 2.6 精度指标 | 第19-20页 |
| 2.6.1 平面精度 | 第19-20页 |
| 2.6.2 影像接边差 | 第20页 |
| 2.7 影像质量 | 第20-21页 |
| 2.8 航空影像技术指标 | 第21页 |
| 2.8.1 影像正射纠正 | 第21页 |
| 2.8.2 镶嵌和裁切 | 第21页 |
| 2.9 卫星影像技术指标 | 第21-23页 |
| 2.9.1 全色波段影像正射纠正 | 第21-22页 |
| 2.9.2 跨带整景纠正 | 第22页 |
| 2.9.3 多光谱影像与全色波段影像配准纠正 | 第22-23页 |
| 2.10 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像配准技术的理论基础 | 第24-30页 |
| 3.1 配准原理 | 第24-26页 |
| 3.2 配准步骤 | 第26页 |
| 3.3 图像变换的数学模型 | 第26-27页 |
| 3.4 图像配准的方法综述 | 第27-29页 |
| 3.4.1 基于灰度的图像配准方法 | 第27页 |
| 3.4.2 基于特征的图像配准方法 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于尺度空间中点特征的提取方法 | 第30-46页 |
| 4.1 尺度空间理论 | 第30-33页 |
| 4.2 基于SIFT的图像配准 | 第33-34页 |
| 4.3 尺度空间点特征的提取 | 第34-41页 |
| 4.3.1 SIFT提取特征点 | 第34-36页 |
| 4.3.2 特征点精确定位 | 第36-38页 |
| 4.3.3 特征旋转不变性 | 第38-40页 |
| 4.3.4 特征空间的建立 | 第40-41页 |
| 4.3.5 SIFT特征点匹配原理 | 第41页 |
| 4.4 改进的SIFT匹配算法 | 第41-44页 |
| 4.4.1 特征点数目确定 | 第41-42页 |
| 4.4.2 特征点分布 | 第42页 |
| 4.4.3 改进的SIFT特征点匹配 | 第42-44页 |
| 4.4.4 误匹配点剔除 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 实例分析 | 第46-58页 |
| 5.1 传统影像平面精度评定方法 | 第46-49页 |
| 5.1.1 ArcCatalog建立临时点文件 | 第46页 |
| 5.1.2 Arcmap点编辑 | 第46-49页 |
| 5.2 SIFT匹配算法实例分析 | 第49-58页 |
| 5.2.1 SIFT算法过程 | 第49-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
