| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 本文的选题背景 | 第6-7页 |
| 1.2 本文主要的研究内容 | 第7-9页 |
| 第2章 电子商务与物流配送 | 第9-18页 |
| 2.1 电子商务概述 | 第9-11页 |
| 2.2 物流概述 | 第11-12页 |
| 2.3 电子商务与物流的关系 | 第12-17页 |
| 2.3.1 电子商务物流配送流程 | 第13-14页 |
| 2.3.2 电子商务物流配送研究现状 | 第14-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 相关算法基础 | 第18-25页 |
| 3.1 节约算法 | 第18-19页 |
| 3.1.1 节约算法简介 | 第18页 |
| 3.1.2 节约算法计算过程 | 第18-19页 |
| 3.2 遗传算法 | 第19-23页 |
| 3.2.1 遗传算法简介 | 第19-20页 |
| 3.2.2 遗传算法研究现状 | 第20-21页 |
| 3.2.3 遗传算法基本流程 | 第21-22页 |
| 3.2.4 遗传算法性能分析 | 第22-23页 |
| 3.3 试验设计基本理论 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于节约遗传算法的物流配送路径优化 | 第25-39页 |
| 4.1 问题描述 | 第25页 |
| 4.2 模型假设 | 第25页 |
| 4.3 模型建立 | 第25-26页 |
| 4.4 混合遗传算法 | 第26-29页 |
| 4.4.1 节约算法与遗传算法相结合 | 第26-27页 |
| 4.4.2 节约遗传算法计算过程 | 第27-29页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第29-38页 |
| 4.5.1 仿真实验安排 | 第29-30页 |
| 4.5.2 遗传算法与混合遗传算法对实验结果的影响 | 第30-33页 |
| 4.5.3 路程限制对混合遗传算法的影响 | 第33-35页 |
| 4.5.4 种群规模对CWGA的影响 | 第35-38页 |
| 4.6 结果分析 | 第38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 5.1 全文主要工作总结 | 第39页 |
| 5.2 研究展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |