| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要缩略词及符号 | 第16-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-23页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.1.2 课题的来源及研究意义 | 第22-23页 |
| 1.2 研究现状 | 第23-27页 |
| 1.2.1 板料折弯的研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.2 拉深成形的研究现状 | 第25-27页 |
| 1.3 研究存在的问题 | 第27页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| 第二章 折弯板材料参数的反求 | 第29-42页 |
| 2.1 参数反求的方法 | 第29-33页 |
| 2.1.1 径向基函数简介 | 第29页 |
| 2.1.2 粒子群算法简介 | 第29-30页 |
| 2.1.3 动态近似模型优化方法 | 第30-32页 |
| 2.1.4 动态近似优化模型的实例测试 | 第32-33页 |
| 2.2 折弯实验 | 第33-36页 |
| 2.2.1 折弯回弹过程简介 | 第33-34页 |
| 2.2.2 实验简介 | 第34-35页 |
| 2.2.3 实验结果的统计 | 第35-36页 |
| 2.3 折弯板料的参数反求 | 第36-41页 |
| 2.3.1 材料参数反求的原理 | 第36页 |
| 2.3.2 有限元模拟 | 第36-38页 |
| 2.3.3 目标函数 | 第38页 |
| 2.3.4 材料反求参数的筛选 | 第38-39页 |
| 2.3.5 反求过程及结果 | 第39-40页 |
| 2.3.6 反求结果的实验检验 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 折弯回弹补偿的分析计算模型 | 第42-58页 |
| 3.1 折弯回弹补偿算法的推导及精度检验 | 第42-47页 |
| 3.1.1 理论模型的推导及整理 | 第42-44页 |
| 3.1.2 理论模型计算精度的检验 | 第44-47页 |
| 3.2 基于DELEM系统的折弯回弹补偿算法的改进 | 第47-52页 |
| 3.2.1 影响理论模型计算精度的因素 | 第47-48页 |
| 3.2.2 模型的改进方案和原理 | 第48页 |
| 3.2.3 折弯内半径与板厚的关系 | 第48-50页 |
| 3.2.4 折弯半径系数的表达式 | 第50-52页 |
| 3.3 折弯回弹补偿的修正算法 | 第52-53页 |
| 3.4 改进后的折弯回弹补偿算法与DELEM系统的对比 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 折弯回弹的BPNN-Spline预测模型 | 第58-77页 |
| 4.1 折弯回弹的样本集 | 第58-62页 |
| 4.1.1 BPNN和Spline简介 | 第58-59页 |
| 4.1.2 BPNN中折弯材料的表示方法 | 第59-60页 |
| 4.1.3 模型的输入参数及水平 | 第60页 |
| 4.1.4 BPNN的样本集 | 第60-62页 |
| 4.2 参数的影响分析 | 第62-66页 |
| 4.2.1 折弯参数的影响 | 第62-65页 |
| 4.2.2 长度比例缩放系数的影响 | 第65-66页 |
| 4.3 BPNN-Spline联合模型的建立 | 第66-70页 |
| 4.3.1 BPNN训练精度的评价标准 | 第66页 |
| 4.3.2 BPNN-Spline模型的结构 | 第66-68页 |
| 4.3.3 BPNN的函数形式 | 第68-69页 |
| 4.3.4 BPNN-Spline联合模型 | 第69-70页 |
| 4.4 BPNN-Spline与传统BPNN的对比和讨论 | 第70-72页 |
| 4.4.1 BPNN-Spline与传统BPNN的对比 | 第70-71页 |
| 4.4.2 BPNN-Spline的优势 | 第71-72页 |
| 4.5 BPNN-Spline模型预测精度的检验 | 第72-75页 |
| 4.5.1 BPNN-Spline模型的适用范围 | 第72页 |
| 4.5.2 各种折弯工况参数下BPNN-Spline的预测精度 | 第72-74页 |
| 4.5.3 BPNN-Spline与实际折弯实验的对比 | 第74-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 杯形件二次拉深的应力分析 | 第77-102页 |
| 5.1 二次拉深变形区的应力分析 | 第77-90页 |
| 5.1.1 二次拉深的变形位置状态 | 第77-78页 |
| 5.1.2 大端为直壁的阶梯杯形件变形区的应力 | 第78-84页 |
| 5.1.3 大端为压边圈圆角的阶梯杯形件变形区的应力 | 第84-87页 |
| 5.1.4 杯口分别为法兰和圆角的杯形件变形区的应力 | 第87-90页 |
| 5.2 二次拉深的凸模拉力 | 第90-91页 |
| 5.3 二次拉深分析模型计算精度的检验 | 第91-97页 |
| 5.3.1 二次拉深的有限元模型 | 第91-93页 |
| 5.3.2 二次拉深有限元模型的实验验证 | 第93页 |
| 5.3.3 二次拉深凸模拉力的计算和模拟 | 第93-95页 |
| 5.3.4 二次拉深凸模拉力的实验验证 | 第95-97页 |
| 5.4 二次拉深参数的影响 | 第97-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 杯形件成形质量的BPNN-Spline预测模型 | 第102-125页 |
| 6.1 杯形件拉深成形的有限元模拟 | 第102-114页 |
| 6.1.1 拉深成形质量的评价标准 | 第102-104页 |
| 6.1.2 杯形件拉深成形的有限元模型 | 第104-105页 |
| 6.1.3 有限元模型的精度检验 | 第105页 |
| 6.1.4 拉深高度的设置 | 第105-106页 |
| 6.1.5 BPNN的输入参数 | 第106-107页 |
| 6.1.6 BPNN的训练样本集 | 第107-111页 |
| 6.1.7 材料参数对成形质量的影响 | 第111-113页 |
| 6.1.8 长度比例缩放系数对成形质量的影响 | 第113-114页 |
| 6.2 BPNN-Spline预测模型的建立 | 第114-121页 |
| 6.2.1 BPNN的网络结构 | 第114-115页 |
| 6.2.2 BPNN的精度 | 第115-117页 |
| 6.2.3 BPNN-Spline联合模型 | 第117-118页 |
| 6.2.4 BPNN-Spline模型的应用范围 | 第118-119页 |
| 6.2.5 测试实例 | 第119-121页 |
| 6.3 杯形件拉深成形工艺参数的遗传优化算法 | 第121-124页 |
| 6.3.1 遗传算法简介 | 第121-122页 |
| 6.3.2 遗传算法优化模型的变量 | 第122页 |
| 6.3.3 优化模型的参数设置 | 第122页 |
| 6.3.4 优化实例 | 第122-124页 |
| 6.4 本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 钣金成形预测系统 | 第125-140页 |
| 7.1 钣金成形预测系统的功能模块 | 第125-128页 |
| 7.2 系统的开发工具 | 第128-130页 |
| 7.2.1 人机交互界面的开发工具 | 第128页 |
| 7.2.2 系统预测功能的开发工具 | 第128-129页 |
| 7.2.3 系统数据库的开发工具 | 第129页 |
| 7.2.4 人机交互界面与MATLAB程序的耦合 | 第129页 |
| 7.2.5 人机交互界面与数据库的连接 | 第129-130页 |
| 7.3 系统数据库的管理 | 第130-133页 |
| 7.3.1 用户账号数据库 | 第130-132页 |
| 7.3.2 材料数据库 | 第132-133页 |
| 7.3.3 折弯回弹和拉深成形样本库 | 第133页 |
| 7.4 系统应用模块 | 第133-136页 |
| 7.4.1 板料折弯预测模块 | 第133-135页 |
| 7.4.2 杯形件成形质量预测模块 | 第135-136页 |
| 7.5 实例演示 | 第136-139页 |
| 7.5.1 折弯回弹实例演示 | 第136-138页 |
| 7.5.2 拉深成形实例演示 | 第138-139页 |
| 7.6 本章小结 | 第139-140页 |
| 第八章 总结与展望 | 第140-143页 |
| 8.1 工作总结 | 第140-141页 |
| 8.2 研究展望 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-154页 |
| 附录A 折弯回弹BPNN-Spline预测模型MATLAB程序 | 第154-156页 |
| A1 BPNN | 第154-155页 |
| A2 BPNN-Spline | 第155-156页 |
| 附录B 杯形件成形质量BPNN-Spline预测模型MATLAB程序 | 第156-170页 |
| B1 BPNN_1(1-Thin_H) | 第156-158页 |
| B2 BPNN_2(1-Thin_(H/2)) | 第158-161页 |
| B3 BPNN_3(Jw_H) | 第161-163页 |
| B4 BPNN_4(Jw_(H2) | 第163-166页 |
| B5 BPNN_(1,2)-Spline_1, BPNN_(3,4)-Spline_2(1-Thin,Jw) | 第166页 |
| B6 遗传算法GABP | 第166-169页 |
| B7 成形变量归一化 | 第169-170页 |
| 博士学位攻读期间的学术成果 | 第170页 |
